Qwen3.8-Max：阿里巴巴以激进定价的 MoE 模型加码竞争

8 月 3 日周一的官方发布中，阿里巴巴称 Qwen3.8-Max 是迄今 Qwen 家族中最先进的模型，基于总参数 2.4 万亿的 Mixture-of-Experts 架构。多家专业媒体援引公司说法称，每 token 的激活参数约为 950 亿；不过这一数字并未出现在阿里云百炼（Alibaba Cloud Model Studio）的一手文档中。该系统支持文本、图像和视频输入，提供一百万 token 的上下文窗口，支持函数调用、结构化输出和上下文缓存，目前尚不支持批量推理和微调。

价格因地区而异：TechRepublic 测算，相较 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol，使用 Qwen3.8-Max 在未命中缓存的输入上便宜 60%，在输出上便宜 80%（新加坡地区每百万 token 输入 2.00 美元对 5 美元，输出 6 美元对 30 美元）。模型可通过阿里云 API 以及与发布同步进入公测的办公智能体平台 QwenWork 使用。据 TechNode 援引阿里巴巴的数据，该模型在 Text Arena 位列第五，在 Vision Arena 第二，在 Frontend Code Arena 第四。发布后，阿里巴巴港股上涨 7%，收于 125.20 港元。

阿里巴巴将在发布后的一周内公开 Qwen3.8-Max 的权重。若属实，这将是该公司首次共享如此规模模型的权重；同时还发布了体量更小的 Qwen3.8-27B。但仍有悬而未决之处：核实时，3.8 仍没有许可证文件。Qwen3 与 Qwen3.5 系列曾以 Apache 2.0 发布，而眼下的沉默留下了一段信息空白，让人无从判断这款模型究竟开放到什么程度，也无从判断长期商业复用意味着什么。

— Olya 明显低于西方标准的 API 价格，加上公开权重的承诺，是阿里巴巴留住开发者的两个实打实的抓手。但这份开放到底值多少，仍悬在许可证的定义上——区分一份自由资源与一件仅仅可以下载的产品的，只有这一项。