Mistral Large 4 开放权重：一万亿参数，和一个有待解释的差距

Mistral AI 在 Hugging Face 的 mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B 仓库中开放了 Mistral Large 4 的权重，这个模型的昵称是“Le Chonk”。官方页面没有注明日期。据 Vals AI 和行业媒体报道，发布时间是 2026 年 10 月 29 日，紧贴 10 月 6 日宣布的月底期限。10 月 6 日时，该模型以仅限 API 的预览版亮相。模型卡将其描述为原生多模态的混合专家模型：输入文本和图像，输出文本。它总共约有一万亿参数，包含 128 个路由专家，每个 token 激活其中 4 个，另有 1 个共享专家。激活参数为 490 亿，若计入嵌入层和输出层则为 520 亿，各来源数字不一致的原因就在这里。此外还有 100 万 token 的上下文窗口，以及一个用于推测解码的内置草稿头 DSpark。Mistral 称，视硬件和负载情况，DSpark 最多可将吞吐量提升至 1.9 倍。

与预览版相比，Mistral 称额外进行了三周针对编程和防御性网络安全的强化学习，并提供 Low、Medium、High 三种推理模式，默认为 High。以下是该公司给出的数字。在 Terminal-Bench 4.0 上，得分从预览版的 28%（同样是自报）提升到 41%，输出 token 减少 30%。在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上，该模型得分 48%，与 GLM-5.3 持平，但每个任务消耗的 token 少 47%。此外，它在 Cognition 的 FrontierCode 2.0 上得分 19.7%，在 BrowseComp 上得分 84.5%。安全方面，Mistral 报告其在 B3 Agent Security 上的抗攻击率为 97.1%，对恶意网络请求的平均拒绝率为 96.6%。这些只是在这些测试中测得的结果，并不能保证系统在生产环境中的表现。模型卡显示，该模型在 Artificial Analysis Intelligence Index v5 上获得 26 分，Mistral 称这是西方开放权重模型中的最高分。Vals AI 在其 Vals Index 中将该模型排在 32 个模型中的第 17 位，得分 56.53%。在双方都测过的唯一基准 Terminal-Bench 4.0 上，它的得分是 26.26%（59 个模型中排第 26 位），而 Mistral 宣称的是 41%。完整的技术报告已宣布即将发布，但目前尚未公开。

许可证 Mistral Ecosystem Open-Weight License 被描述为 MIT 许可证的修改版。它允许使用、修改、微调和商业用途，但将模型作为服务提供的一方必须另行向 Mistral 获取商业许可。这一条款对第三方云服务商具体意味着什么，目前尚不清楚。据模型卡介绍，训练使用了约 3,800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU，Mistral 称使用的是欧洲的基础设施。部署示例采用配备 8 块 GPU 的节点，搭配 vLLM 或 SGLang，但这只是参考配置：官方并未公布最低硬件要求。此外还有一个面向 Blackwell GPU 的 NVFP4 量化检查点。通过 API 使用时，Mistral 公布的价格为每百万输入 token 0.70 美元，缓存输入 0.07 美元，输出 2.10 美元。该模型也可在 Mistral Studio、OpenRouter、NVIDIA 端点和 Microsoft Foundry 上使用，Mistral 称它能流利使用欧盟所有官方语言。

这次发布正值开放权重市场由 GLM、Kimi、DeepSeek、Qwen 等中国实验室的模型主导之际，Mistral 将其定位为欧洲技术主权的工具，尤其是在网络安全领域。该公司宣布向包括 Orange Cyberdefense 在内的部分合作伙伴提供专用变体的预览版，并配有审核机制和合同保障。它还表示，由于在真实流量中观察到了——用它自己的话说——“协助实施真实攻击的潜力”，将会更新防护措施。Orange Cyberdefense 首席执行官 Hugues Foulon 表示：“With Mistral AI, we are building European cyber AI, trained by our experts and operated under their control”（“我们正与 Mistral AI 一起打造欧洲的网络安全 AI，由我们的专家训练，并在他们的掌控下运行”）。Hugging Face 产品副总裁 Jeff Boudier 评论道：“AI sovereignty isn't about choosing which API to call”（“AI 主权不在于选择调用哪个 API”）。一个欧洲实验室推出一万亿参数的开放权重模型，这是事实。Terminal-Bench 上的 41% 目前仍只是 Mistral 的说法，而唯一可得的外部测量结果是 26.26%。在给其中任何一个数字更多分量之前，我会先等技术报告。— Olya