Perplexity 推出 Hybrid Compute：在 Apple Silicon Mac 上用本地与云端两套 AI 守隐私

2026 年 9 月 1 日，Perplexity 为搭载 Apple Silicon 的 Mac 推出 Hybrid Compute，要求 macOS 15 或更高版本、至少 24 GB 统一内存（建议 32 GB）。该功能仅面向 Pro、Max 与 Enterprise 订阅：由「Computer」智能体在云端启动任务，涉及敏感文件的操作则交给本地模型执行——官方标注为 PPLX Qwen 3.8 27B，一键安装，无需 Ollama，也不用 API 密钥。在本地完成的部分不消耗订阅的云端额度。

隐私机制的核心，是一个发布在 Hugging Face 上的个人信息分类器（perplexity-ai/pplx-pii-masking-vllm）。该模型有 6 亿参数，主干为 Qwen-3，对九类个人数据（如 private_email、private_phone）采用 BIOES 标注。文件送往云端之前，分类器会给出四种处理之一：数据留在本地、遮蔽敏感片段、拒绝执行，或向用户征求同意。MarkTechPost 给出的指标显示，字符级 F1 为 0.629；超过 1 万字符后，单遍召回率降至 0.687，改用重叠 50% 的滑动窗口解码后回升到 0.965，重复提及的一致性为 79.4%。

关于本地模型的清单，各方说法并不一致：9to5Mac 与 MarkTechPost 提到 PPLX Qwen 3.8 27B，Engadget 则列出 Gemma E4B 以及 Qwen 3.6 35B 的若干变体。Perplexity 官方博客对我们的自动读取返回 403，最终名单未能在源头核实。此外，Hugging Face 上的模型卡仍标注为私有，「等待正式发布」，许可证也只笼统写作「other」，因此既不清楚权重是否已可下载，也不清楚适用哪种许可。分类器的指标由 MarkTechPost 根据 Perplexity 的材料转述：没有独立评测，也未说明路由过程中究竟哪些元数据或遥测数据仍会送往云端。

Hybrid Compute 是把本地 AI 装进消费级产品的一步实质进展，但缺少外部评测、模型与许可文档不完整，让数据保护的真实效力仍存疑问。此事发生之际，欧洲对数据流向 AI 云服务的监管敏感度正高；目前尚未见到对该过滤器的独立评估。