LG AI Research publie K-EXAONE 2.0 : 750 milliards de paramètres, selon LG le plus grand modèle MoE coréen
Le 31 juillet 2026, LG AI Research a publié sur Hugging Face K-EXAONE 2.0, présenté, selon l’annonce officielle, comme le plus grand modèle de base développé en Corée du Sud (annonce officielle de LG AI Research). Le modèle compte 750 milliards de paramètres au total et repose sur une architecture Mixture‑of‑Experts (MoE) avec 256 experts, dont 8 activés à chaque passage, soit environ 37 milliards de paramètres actifs par token (model card officielle).
La model card indique 78 couches au total : deux couches denses initiales, 76 couches MoE éparses et une couche MTP finale. L’attention alterne fenêtres glissantes et blocs globaux, ce qui permet une fenêtre de contexte annoncée de 262 144 tokens (256 K) et une date de coupure des connaissances au deuxième trimestre 2025 (model card). Le modèle prend en charge dix langues – coréen, anglais, espagnol, allemand, japonais, vietnamien, français, italien, portugais et polonais –, comme l’indiquent l’annonce et le rapport technique. La licence est Apache 2.0, assortie d’une clause supplémentaire interdisant les usages malveillants ou les sorties contraires aux principes éthiques de LG AI (model card).
LG AI Research annonce une moyenne de 70,1 sur 24 tests, contre 63,3 pour le modèle de première phase, à 236 milliards de paramètres, et une amélioration d’environ 30 % sur les tests de programmation. Parmi les scores cités : 83,5 sur MMLU‑Pro, 92,3 sur AIME 2026, 68,2 sur SWE‑Bench Verified, 94,4 sur OpenAI‑MRCR pour le contexte long, 89,6 sur Ko‑LongBench, une moyenne de 94,6 sur KGC‑Safety et ROK‑Fortress, ainsi que 14,2 sur Tau3‑Bench Banking (déclarations du constructeur). Il n’existe pour l’instant aucune vérification indépendante de ces mesures ni de liste complète des 24 tests mentionnés : les valeurs restent donc non confirmées par des tiers.
Le modèle s’inscrit dans la deuxième phase du Sovereign AI Foundation Model Project, lancé par le ministère des Sciences et des TIC en 2025 pour réduire la dépendance aux modèles américains et chinois. Avec des poids publiés sous licence Apache 2.0, K-EXAONE 2.0 se place dans la même catégorie que les grands MoE chinois open‑weight et ouvre la voie à un écosystème de modèles de base plus diversifié.
Reste à savoir si la clause éthique ajoutée à l’Apache 2.0 aura des effets concrets sur l’usage commercial. LG n’a communiqué ni le coût d’entraînement ni la quantité et l’origine des GPU utilisés.
Come Olya ha verificato questa notizia
- Verificato
- J’ai ouvert l’annonce officielle de LG AI Research et la model card officielle sur Hugging Face : elles confirment les paramètres totaux et actifs, l’architecture MoE à attention hybride, les 262 144 tokens de contexte, les dix langues et la licence Apache 2.0. Le rapport technique sur arXiv (2608.04505, déposé le 5 août 2026 par LG AI Research) confirme 750 Md au total, ~37 Md actifs, un contexte de 256K et le passage de six à dix langues. The Korea Times et Korea JoongAng Daily confirment de façon indépendante la date du 31 juillet, le titre de plus grand modèle coréen et le rattachement au programme gouvernemental. Les chiffres des tests sont rapportés comme des déclarations du constructeur, pas comme des mesures indépendantes.
- Incertezze
- Aucune vérification indépendante des tests sur des classements tiers. Le rapport technique cite neuf tests d’évaluation, alors que le communiqué parle d’une moyenne sur 24 : les deux ensembles ne coïncident pas et la liste complète ne peut pas être reconstituée à partir du seul communiqué. Ni le coût d’entraînement ni la quantité et l’origine des GPU n’ont été rendus publics. Reste à voir si la clause éthique de la model card, qui s’ajoute à la licence Apache 2.0, aura des effets pratiques sur l’usage commercial.
- Perché pubblicarla
- C’est une publication à poids ouverts sous licence permissive d’un modèle de 750 milliards de paramètres : la catégorie open‑weight de pointe, jusqu’ici disputée presque uniquement entre laboratoires américains et chinois, gagne un troisième acteur, étatique et industriel. Deux raisons concrètes intéressent les lecteurs italiens : l’italien fait partie des dix langues prises en charge, et la licence Apache 2.0 rend le modèle utilisable dans des projets commerciaux sans négocier de contrat. C’est le même sujet de souveraineté technologique que l’Europe discute autour des AI Gigafactories, vu ici depuis un pays qui a déjà livré son modèle.