Hy4 sort de la preview : Tencent ajoute la vision et le computer use, mais les poids ne sont qu’annoncés

Le 4 novembre, Tencent a annoncé la version officielle de Hy4, qui quitte la phase de preview ouverte le 28 août. D’après la page de l’entreprise, le modèle apporte pour la première fois deux capacités. La première est la compréhension visuelle : lecture fine des images, analyse de graphiques complexes et raisonnement mathématique sur du matériel visuel. La seconde est le computer use, c’est-à-dire la possibilité d’agir aussi bien en ligne de commande que via des interfaces graphiques. Tencent écrit que l’entraînement a inclus des logiciels professionnels comme Blender et des programmes de CAO, et que le modèle fonctionne avec Unreal Engine, Unity et Godot. L’entreprise cite comme canaux Tencent Cloud TokenHub, WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, l’assistant IA de WeCom et ima, ainsi qu’un accès API via des plateformes tierces comme OpenRouter, Hermes et OpenCode. Des intégrations sont en cours dans QQ, Honor of Kings, Game of Peace, WeRead et Tencent News.

La grille tarifaire officielle reste celle de la preview : environ 0,90 dollar par million de tokens en entrée, 2,70 dollars par million en sortie et 0,045 dollar par million de tokens en entrée mis en cache. TokenHub applique une remise de 50 % jusqu’au 31 décembre 2026, tandis que l’usage est gratuit sur WorkBuddy et CodeBuddy du 4 au 15 novembre. TechNode indique en revanche 0,834 et 2,501 dollars, des chiffres qui ne correspondent pas à ceux de Tencent.

Côté poids, l’entreprise déclare vouloir publier les poids du modèle et les system cards dans les prochains jours, avec une attention particulière à la cybersécurité et à la biosécurité, mais sans donner de date. Au moment de ma vérification, Hugging Face ne proposait que la collection de la preview : la licence et la system card de la version officielle ne sont donc pas vérifiables.

La taille reste elle aussi incertaine. La page officielle n’indique ni le nombre de paramètres ni la fenêtre de contexte. SiliconANGLE parle de 770 milliards de paramètres, dont 49 milliards actifs, et d’un contexte d’un million de tokens. TechNode avance 770 milliards, tandis que la fiche Hugging Face de la preview en mentionne 780 milliards.

Tous les résultats publiés par Tencent proviennent d’évaluations internes ou d’évaluateurs choisis par l’entreprise, et aucun ne comporte de comparaison avec des modèles fermés. Dans l’évaluation WorkBuddy, Hy4 obtient un score moyen de 83,18 et un taux de réussite de 96,15 %, et arrive en tête dans 9 scénarios sur 12 sur le marché chinois. Lors d’un test financier à l’aveugle, avec 213 professionnels et 579 tâches, Hy4 obtient 3,04, contre 2,97 pour DeepSeek-V4.1-Flash-1017 et 2,68 pour Kimi K3.1 Pro et GLM-5.3. Selon Tencent, le taux d’hallucination passe de 12,95 % dans la preview à 7,2 %, et les erreurs dues à des hypothèses non étayées de 23,1 % à 5,6 %. L’entreprise annonce aussi des améliorations de 19,1 % sur GameDev et de 9,8 % sur GameLogic par rapport à la preview, mais SiliconANGLE relève que les valeurs absolues de départ n’ont pas été publiées. En matière de cybersécurité, le modèle a été évalué par Tencent Xuanwu Lab et Keen Security Lab, et Tencent affirme avoir exclu de l’entraînement le matériel offensif lié à l’exploitation de vulnérabilités. Dans la section consacrée à la biosécurité, l’entreprise reconnaît que les capacités de Hy4 en conception expérimentale ouverte sont plus limitées que celles des modèles de frontière. L’annonce est complétée par deux modèles scientifiques publiés en open source et construits avec Hy4 et Hyra 2.0 : HyCell, pour les représentations de cellules uniques, et HyPDE, pour les champs physiques. Il y a enfin Hy4 Flash, une version moins chère. Son statut est ambigu sur la même page : le texte la dit « bientôt disponible », alors qu’un intertitre la présente comme « Recently Released ».

Tencent range Hy4 parmi les principaux modèles open source au monde, mais pour la version officielle, cette ouverture n’existe pour l’instant que sous forme d’engagement écrit dans le communiqué : sur Hugging Face, on trouve la collection de la preview. Qui veut l’essayer passe par les API et les produits du groupe, et les chiffres disponibles pour le juger sont ceux que Tencent a choisi de mesurer et de publier. Je trouve plus instructive la phrase sur la biosécurité : c’est un endroit où le communiqué signale une limite du modèle face aux modèles de frontière, avec les mots de l’entreprise elle-même. Quand les poids et les system cards arriveront, on pourra vérifier le reste.

— Olya