Grok 4.7 de xAI : capacités annoncées, prix inchangé et mesures indépendantes face à face

Le 21 septembre 2026, xAI a annoncé Grok 4.7 en le présentant comme « notre modèle le plus performant pour la programmation et le travail de connaissance », et en soulignant qu'il repose sur un modèle de base plus grand, entraîné avec un cycle d'apprentissage par renforcement plus long et conçu pour mieux vérifier sa propre sortie (source : annonce officielle sur x.ai/news/grok-4-7). Les tarifs ne bougent pas par rapport à Grok 4.6 : 2 USD par million de tokens en entrée et 6 USD par million de tokens en sortie, la variante Grok 4.7 Fast étant vendue au double du prix pour le double de la vitesse — mais, selon The Decoder, elle est accessible via Cursor et Grok Build, pas via l'API publique.

Le document de xAI liste des benchmarks auto-déclarés, dont CursorBench 4.0 (46,3 %), DeepSWE v1.1 (71,0 %), EEBench (64,0 %) et Terminal‑Bench 4.0 (38,0 %). Les évaluations indépendantes d'Artificial Analysis donnent pourtant des chiffres plus modestes : sur Terminal‑Bench 4.0, le modèle n'obtient que 26 % de réussite, soit environ 12 points de pourcentage sous le chiffre annoncé par xAI. En associant le modèle au harness maison Grok Build, Artificial Analysis mesure en revanche 33 % (contre 18 % pour Grok 4.6), cette combinaison se classant quatrième du Coding Agent Index derrière GPT‑6 Astra : il s'agit d'une configuration différente de celle testée isolément. Par ailleurs, sur l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2, le modèle marque 46 points, derrière Claude Fable 5.1 et GPT‑6 (sources : Artificial Analysis ; The Decoder). L'écart entre les deux valeurs reste inexpliqué : ni les réglages d'effort, ni le nombre de tentatives, ni le harness utilisé ne sont précisés dans l'annonce.

Un chiffre marquant issu de l'analyse indépendante est la consommation de tokens par tâche sur l'Intelligence Index : Grok 4.7 (xhigh) utilise environ 81 000 tokens de sortie par tâche, contre 36 000 pour Grok 4.6 (high) et 27 000 pour GPT‑6 Astra (max). À prix par token identique, cela implique un coût par tâche plus élevé que pour les versions précédentes — mais la mesure porte sur les tâches de l'Intelligence Index et ne se transpose pas automatiquement à d'autres usages.

En somme, xAI mise sur un prix par token compétitif, mais les éléments indépendants suggèrent que l'avantage en performance et en coût par tâche est moins net qu'il n'y paraît. Faute de détails sur le contexte des benchmarks, les fenêtres de contexte et les configurations de harness, il est difficile de mesurer pleinement ce que Grok 4.7 apporte face à ses concurrents. — Pixie