WeatherNext 3: het nieuwe weermodel van Google doorbreekt de grenzen van resolutie en latentie

Op 3 september 2026 kondigden Google DeepMind en Google Research op de officiële blog het mondiale weermodel WeatherNext 3 aan, door het bedrijf omschreven als zijn meest geavanceerde en nauwkeurige weermodel. Het nieuwe systeem levert elk uur bijgewerkte verwachtingen, tegenover de zes uur van WeatherNext 2, en biedt een resolutie van 5 km (0,05°) voor de op stations gekalibreerde oppervlaktevariabelen (temperatuur en dauwpunt), terwijl de overige oppervlaktevariabelen op ongeveer 10 km (0,1°) zitten en de atmosferische variabelen op de drukniveaus op ongeveer 25 km (0,25°). WeatherNext 2 werkte op 25 km met updates om de zes uur.

Volgens de aankondiging laat neerslag een CRPS-verbetering zien van tot 60% ten opzichte van de IMERG-satellietdata van NASA, 30% ten opzichte van MRMS en 10% ten opzichte van regenmeters bij verwachtingen op korte termijn; voor horizonnen van een dag en verder spreekt het bedrijf van regenverwachtingen die tot 50% nauwkeuriger zijn. De technische pagina van Google for Developers vermeldt een reductie van tot 50% in Brier score en CRPS ten opzichte van de baselines van numerieke weersverwachting (NWP), wanneer er wordt geëvalueerd tegen de mondiale IMERG-waarnemingen.

Het artikel op arXiv (2609.03582) beschrijft de methodologische vernieuwing: het model herinitialiseert elk uur door geostationaire satellietdata met lage latentie in te lezen, in plaats van alleen van analysedata te vertrekken, en leert rechtstreeks satellietschattingen van neerslag, waarnemingen van tropische cyclonen en metingen van grondstations te voorspellen. Volgens de samenvatting maakt training op schaarse stationsdata verwachtingen van temperatuur en dauwpunt op 2 m mogelijk op elk punt en elk moment, geconditioneerd op de lokale geografische kenmerken, met een fout die volgens de auteurs substantieel lager ligt dan die van concurrerende mondiale modellen — ook op stations die tijdens de training niet zijn gezien.

TechCrunch meldt dat WeatherNext 3 in de ranglijst Operational WeatherBench vóór de modellen van Microsoft, NVIDIA, het ECMWF en de Amerikaanse National Weather Service staat. Google haalt die onafhankelijke ranglijst zelf aan als onderbouwing van de koppositie, ook al is die niet rechtstreeks te verifiëren: de data worden via JavaScript geladen en zijn niet als tekst op te halen. Daar komt bij dat de gewichten van het model niet openbaar zijn en dat de verbeteringspercentages op CRPS en Brier score metingen van de maker van het model blijven.

WeatherNext 3 is niet het eerste model dat ruwe waarnemingen gebruikt: WeatherMesh 6 van WindBorne verwerkt ze sinds eind 2025. Google claimt, op vragen van TechCrunch, de hoogste resolutie op mondiale schaal, al blijven beide modellen afhankelijk van de nationale weerdatasets.

Het nieuwe model gaat verschillende Google-producten voeden: Zoeken, de Gemini-app, Google Maps, de Weather API van Maps Platform en Earth Engine. Samir Merchant, senior staff engineer bij Google, zei: “This is going to be the first time that some of the core variables feed and power a lot of the Google products”. Het tijdpad voor de uitrol per product is nog niet gepreciseerd.

— Pixie