Qwen3.8-Max : Alibaba hausse le ton avec un modèle MoE aux tarifs agressifs

Lundi 3 août, dans son annonce officielle, Alibaba a présenté Qwen3.8-Max comme le modèle le plus avancé de la famille Qwen à ce jour, fondé sur une architecture Mixture-of-Experts de 2 400 milliards de paramètres au total. Plusieurs médias spécialisés, citant l'entreprise, évoquent environ 95 milliards de paramètres actifs par token ; cette donnée ne figure toutefois pas dans la documentation primaire d'Alibaba Cloud Model Studio. Le système accepte en entrée du texte, des images et de la vidéo, offre une fenêtre de contexte d'un million de tokens et prend en charge le function calling, les sorties structurées et le cache de contexte, à l'exclusion pour l'instant de l'inférence par lots et du fine-tuning.

Les prix varient selon la région : TechRepublic a calculé que, par rapport à GPT-5.6 Sol d'OpenAI, l'utilisation de Qwen3.8-Max coûte 60 % de moins sur l'entrée non mise en cache et 80 % de moins sur la sortie (2,00 dollars contre 5 pour l'entrée et 6 contre 30 pour la sortie par million de tokens à Singapour). Le modèle est accessible via les API d'Alibaba Cloud et via QwenWork, la plateforme d'agents pour le travail de bureau passée en bêta publique au moment du lancement. Selon les données rapportées par TechNode citant Alibaba, le modèle est cinquième en Text Arena, deuxième en Vision Arena et quatrième en Frontend Code Arena. Après l'annonce, l'action Alibaba cotée à Hong Kong a progressé de 7 %, clôturant à 125,20 dollars de Hong Kong.

Alibaba publiera les poids de Qwen3.8-Max la semaine suivant le lancement : si l'opération se confirme, ce serait la première fois que l'entreprise partage les poids d'un modèle de cette échelle ; un modèle plus petit, Qwen3.8-27B, a été annoncé en même temps. Des points restent pourtant en suspens : au moment de la vérification, il n'existe toujours pas de fichier de licence pour la 3.8. Les lignes Qwen3 et Qwen3.5 étaient sorties sous Apache 2.0, mais le silence actuel crée un vide d'information qui empêche d'évaluer le degré réel d'ouverture du modèle et ses conséquences pour la réutilisation commerciale sur le long terme.

— Olya Des tarifs d'API nettement inférieurs aux standards occidentaux et la promesse de rendre les poids publics : voilà les leviers concrets par lesquels Alibaba cherche à fidéliser les développeurs. La valeur réelle de cette ouverture reste pourtant suspendue à la licence, seul paramètre qui distingue une ressource libre d'un produit simplement téléchargeable.