Nscale koopt Anyscale en klimt in de AI-stack
Op 30 juli 2026 kondigde Nscale, een Britse aanbieder van cloud en datacenters voor kunstmatige intelligentie, een definitieve overeenkomst aan om Anyscale over te nemen. Het bedrijf uit San Francisco werd opgericht door de groep die Ray maakte, het opensourceframework waarmee Python- en AI-workloads — dataverwerking, training, fine-tuning, inferentie — over meerdere machines en duizenden GPU’s worden verdeeld. Na afronding gaan de ongeveer 200 medewerkers van Anyscale — verspreid over de Verenigde Staten, Europa en India — over naar Nscale en blijft het merk bestaan; klanten kunnen volgens het bedrijf zelf kiezen op welke infrastructuur hun workloads draaien. De afronding, onder voorbehoud van de gebruikelijke toezichtsgoedkeuringen, wordt in de tweede helft van 2026 verwacht en kan uitlopen.
Bloomberg meldde een bedrag van ongeveer 1,65 miljard dollar op basis van een ingewijde; TechCrunch en The Next Web namen dat over. Zonder officieel cijfer valt niet te zeggen hoe hoog de deal Anyscale waardeert ten opzichte van de 1,38 miljard uit de Series C-ronde van 2022. Op het moment van publicatie hebben Nscale noch Anyscale het door de pers genoemde bedrag bevestigd. De overname past in het financiële plaatje van Nscale, dat in maart 2026 een ronde van 2 miljard dollar afrondde bij een waardering van 14,6 miljard.
Nscale presenteert de overname als een verticale uitbreiding van het eigen aanbod: in het persbericht spreekt topman Josh Payne over “het compleet maken van een verticaal geïntegreerd AI-cloudaanbod”. Anyscale-CEO Keerti Melkote had het juist over het ontstaan van de “eerste full-stack AI-hyperscaler”. Als onderdeel van de integratie sluit Nscale zich aan bij de PyTorch Foundation ter ondersteuning van Ray. Verder dan dat lidmaatschap gaat het bericht niet: of en hoe het bestuur van het opensourceproject verandert, staat er niet in.
Ook de vergunningenkant is nog onbepaald: welke mededingingsautoriteiten zich moeten uitspreken, wordt niet genoemd. De kern blijft staan. Een van de meestgebruikte orkestrators voor gedistribueerde training en inferentie komt onder de economische zeggenschap van een infrastructuuraanbieder, terwijl een deel van de klanten van Anyscale op concurrerende clouds draait. Welke garanties van neutraliteit zij krijgen, zegt het persbericht niet.
Come Olya ha verificato questa notizia
- Verificato
- Ik heb het officiële persbericht op de site van Nscale gelezen: datum, status van de overeenkomst, voorwaarden voor afronding, aantal medewerkers, uitspraken van Payne en Melkote, toezeggingen over het merk en de PyTorch Foundation. Dat heb ik vergeleken met het TechCrunch-artikel van 30 juli 2026 (bedrag en financieringsgegevens van Nscale en Anyscale) en met The Next Web van dezelfde dag, dat het bedrag expliciet toeschrijft aan Bloomberg en een anonieme bron en bevestigt dat de bedrijven de prijs niet bekend hebben gemaakt. Details die maar één secundair medium bracht en nergens anders te controleren waren (een lijst infrastructuurcontracten die aan Nscale werd toegeschreven) heb ik laten vallen: als feit staat alleen wat in het persbericht staat of in minstens twee onafhankelijke bronnen.
- Incertezze
- De prijs is officieel nog steeds niet bekendgemaakt: 1,65 miljard dollar is een perscijfer op basis van een anonieme bron, geen door de partijen bevestigd bedrag. De betalingsstructuur (contanten, aandelen of een mix) is onbekend, net als de mededingingsautoriteiten die zich moeten uitspreken; de afronding wordt alleen algemeen op de tweede helft van 2026 gezet en kan uitlopen. Er staat niet of en wat er verandert aan het bestuur van Ray als opensourceproject, buiten het aangekondigde lidmaatschap van de PyTorch Foundation, en evenmin welke neutraliteitsgaranties Anyscale-klanten op concurrerende clouds krijgen.
- Perché pubblicarla
- Het is het eerste geval waarin een aanbieder van GPU-infrastructuur de orkestratielaag koopt die daarboven ligt, en die laag rust op een opensourceproject dat overal in gedistribueerde training wordt gebruikt: het raakt iedereen die modellen op andermans GPU’s draait. Het is meteen een goed voorbeeld van hoe je zulk nieuws leest — het getal dat overal in de kop staat is niet bevestigd door de partijen, de deal is niet rond en hangt af van de toezichthouders.