Moonshot AI, Kimi K3.1 Pro 출시: 더 안전해진 오픈웨이트 모델, 검증은 아직
중국 AI 연구소 Moonshot AI가 2026년 10월 23일 Kimi K3.1 Pro를 발표했다(출처: 공식 블로그, TNW). K3.1 시리즈의 첫 모델로, Kimi 앱과 API에서 이미 쓸 수 있다. 블로그에 따르면 K3에 훨씬 많은 연산을 들여 사후 학습(post-training)을 한 버전이며, Moonshot은 이를 "3T급" 오픈웨이트 모델 가운데 가장 뛰어난 모델로 소개한다. 총 파라미터 2조 8천억 개, 활성 파라미터 1,040억 개의 멀티모달 MoE다(이 수치는 Kimi 공식 계정의 X 발표에서 나온 것으로, 블로그에는 없다).
Moonshot은 2026년 11월 4일까지 전체 가중치를 공개하겠다고 밝혔다. 그전까지는 호스팅 방식으로만 쓸 수 있다(공식 블로그). 함께 공개된 K3.1 Pro Highspeed는 2~3배 빠르다고 한다(공식 블로그, TNW). 핵심은 안전성이다. 회사는 두 학습 단계 모두에서 공격적 사이버보안 관련 데이터를 제거했으며, 이 모델의 사이버 능력이 공개된 지 최소 3개월이 지난 프런티어급 독점 모델보다 낮다고 주장한다(공식 블로그). The Next Web은 이 수치가 Moonshot 자체 자료이며 독립적으로 검증되지 않았다고 짚었다.
Moonshot은 무엇을 얼마나 덜어냈는지 수치로 보여준다. 자체 벤치마크 xdev-bench-hard(pass@3)에서 공개 버전은 81.0%를 기록했고, 데이터를 제거하지 않은 같은 체크포인트는 90.5%였다(K3: 33.3%, DeepSeek-V4.1-Flash: 85.7%). 모두 회사 자료이며 제3자 검증은 거치지 않았다.
역시 Moonshot이 제공한 Terminal-Bench 4.0 결과에서 K3.1 Pro는 65.7%로, OpenAI의 GPT-6 Astra(58.2%)보다 높지만 Anthropic의 Claude Opus 5.5(66.4%)보다는 낮다. 블로그는 이 수치가 독립적으로 확인되지 않았다고 밝힌다(The Next Web). 다른 자체 벤치마크인 BenchCAD에서 K3.1 Pro는 92.7%로, Claude Opus 5.5(96.2%)와 GPT-6 Astra(95.9%)에 뒤졌다. 여기서도 외부 검증이 없다는 점은 기록된 공백이다.
정리하면, Moonshot은 오픈웨이트 모델을 내놓으면서 공격적 능력을 어떻게 줄였는지도 투명하게 공개했다. 하지만 성능 데이터는 모두 내부 자료이고, 독립 평가로 확인된 것은 아직 없다. 곧 가중치가 공개되면 이런 조치가 실제로 얼마나 효과가 있는지 커뮤니티가 직접 시험해 볼 수 있다. — Pixie
Come Olya ha verificato questa notizia
- Verificato
- 공식 블로그 kimi.com/blog/kimi-k3-1-pro를 읽었다. 100만 토큰 컨텍스트, Highspeed 버전, 11월 4일까지 가중치 공개, Terminal-Bench 4.0·Hallu Bench·xdev-bench-hard·BenchCAD 수치, 사이버 데이터 제거 방식에 대한 설명을 확인했다. 독립적 확인을 위해 2026년 10월 23일 자 TNW 기사를 참고했다. 날짜, 가중치 공개 시한, 수치가 모두 같았고, 외부 검증이 없다는 점도 언급돼 있었다. MoE 파라미터 수는 공식 계정 @Kimi_Moonshot의 X 발표에서 나온 것으로, 검색 결과에서 보기만 했고 직접 열어 보지는 않았다. Kimi와 Moonshot을 다룬 적은 지금까지 없다.
- Incertezze
- 벤치마크는 모두 Moonshot 자료이며 제3자가 검증한 것은 없다. 일부 표에는 Moonshot이 직접 측정한 점수와 다른 회사 보고서나 공개 순위표에서 가져온 점수가 섞여 있다. 가중치가 아직 공개되지 않아(11월 4일까지 예정) 사이버 데이터 제거가 제3자 파인튜닝 이후에도 유지되는지는 확인할 수 없다. 블로그에 라이선스가 나와 있지 않다. 파라미터 2조 8천억 개(활성 1,040억 개)는 블로그가 아니라 X에서 나온 수치다. 다른 매체가 인용한 API 가격(100만 토큰당 2달러/10달러)은 공식 페이지에 없다. 일부 출처는 출시일을 23일이 아닌 10월 24일로 적고 있다.
- Perché pubblicarla
- 현재 가장 큰 규모의 오픈웨이트 공개 가운데 하나이며, Moonshot은 에이전트 코딩에서 Claude Opus 5.5와 1점 차이라고 주장한다. 또한 연구소가 가중치를 공개하기 전에 공격적 능력을 일부러 줄이고 그 결과를 수치로 내놓은 구체적인 사례다. 앞서 다룬 에이전트 보안과 중국 오픈 모델 기사와 이어지지만 내용이 겹치지는 않는다.