Inception의 Mercury 3: 속도와 저비용에 승부를 건 확산 모델
2026년 10월 19일, 레드우드시티에 본사를 둔 AI 연구소 Inception이 공식 블로그에 'Inception Team' 명의의 글을 올려 Mercury 3를 발표했다. Inception은 이 모델을 지금까지 자사의 가장 강력한 확산 LLM이라고 소개한다. 자기회귀 모델처럼 토큰을 하나씩 생성하는 대신 여러 토큰에 걸쳐 텍스트를 병렬로 생성하고 다듬는 방식이며, Inception은 이것이 속도의 비결이라고 설명한다(미확인: 확산 메커니즘의 기술적 세부 사항은 독립 출처로 검증되지 않음).
Inception이 제공한 수치에 따르면 Mercury 3는 NVIDIA GPU에서 초당 1,068토큰을 처리해 비교 대상 모델보다 4~8배 빠르다(미확인: 공개되지 않은 내부 벤치마크). 컨텍스트 창은 100만 토큰으로, Mercury 2.5의 26만 토큰에서 크게 늘었다. 가격은 입력 100만 토큰당 0.20달러, 출력 100만 토큰당 0.70달러이며, 출시 기념 50% 할인(0.10달러, 0.35달러)과 함께 캐시된 입력은 90% 저렴하다(미확인: 할인 기간은 명시되지 않음).
Inception의 글은 파트너 테스트 결과를 인용한다. TinyFish AI는 Mercury 3가 실시간 웹 탐색 과제 50개(Mind2Web) 중 50%를 완료해 GPT-6.1-Sol을 앞섰다고 밝혔고, Octen AI는 생성 시간 중앙값 0.9초, 전체 응답 시간 2.2초를 보고했다(미확인: 제3자 검증 없음). The Next Web에 따르면 Stefano Ermon CEO는 The Deep View에 Mercury 3 에이전트 군집이 모델 개선에 기여해, 수작업 최적화에 더해 약 16%의 속도 향상을 이뤘다고 말했다(미확인: 공식 문서가 아닌, 제3자가 전한 인터뷰 발언).
Mercury 3는 API로만 제공되며(Inception API Platform, OpenRouter, Baseten, Vercel AI Gateway) OpenAI API 형식과 호환된다. 모델 가중치에 관한 정보는 공개되지 않았고, 인용된 벤치마크에 대한 독립 평가도 없다(미확인). 투자자로는 Menlo Ventures, M12(Microsoft), NVIDIA의 벤처캐피털 펀드, Andrew Ng, Andrej Karpathy, Eric Schmidt가 있다(출처: The Next Web).
Come Olya ha verificato questa notizia
- Verificato
- Inception의 공식 게시물(2026년 10월 19일 19:46 UTC)을 읽고 속도, 컨텍스트, 가격, 할인, 배포 채널, 비교 내용, 파트너 테스트가 일치함을 확인했다. 공식 모델 페이지에서 정가와 할인가, Mercury 2 및 2.5 접근 종료일(2026년 11월 15일)을 확인했다. 모든 내용을 The Next Web(2026년 10월 20일)과 대조했으며, 이 매체는 날짜와 수치를 확인하고 독립 검증이 없다는 점을 짚으면서 Ermon의 발언과 투자자 정보를 덧붙였다. MarkTechPost와 Unite.ai도 같은 데이터를 보도했다.
- Incertezze
- 품질과 속도에 관한 모든 데이터는 Inception 또는 파트너에서 나왔다. 게시물에는 수치 점수가 없고, 아직 어떤 독립 기관도 모델을 테스트하지 않았다. 파라미터 수와 출시 할인 기간은 알려지지 않았다. Tong의 발언은 회사 게시물에 실린 추천사로, 다듬어졌을 수 있다. 에이전트에 관한 Ermon의 발언은 제3자가 전한 인터뷰(The Deep View, TNW 경유)에서 나온 것이며 공식 문서가 아니다.
- Perché pubblicarla
- Mercury 3는 자기회귀 아키텍처에 대한 구체적인 대안이며, 긴 컨텍스트와 낮은 가격을 갖춘 상용 모델이다. 지연 시간이 중요한 에이전트를 개발하는 독자에게 유용하다. 아직 다루지 않은 주제로, 최근 저가 모델 기사는 Haiku 5.5, MiniMax, DeepSeek에 관한 것이었고 확산 모델은 없었다. 기사에서 수치가 회사 발표라는 점을 분명히 밝혀야 한다.