오픈 웨이트로 공개된 Mistral Large 4: 1조 개의 파라미터, 그리고 설명이 필요한 격차

Mistral AI가 ‘Le Chonk’라는 별명이 붙은 Mistral Large 4의 가중치를 Hugging Face의 mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B 저장소에 공개했다. 공식 페이지에는 날짜가 없다. Vals AI와 업계 매체에 따르면 공개일은 2026년 10월 29일로, 10월 6일에 예고한 월말 기한 직전이다. 10월 6일 당시 이 모델은 API 전용 프리뷰로 소개됐다. 모델 카드는 이 모델을 네이티브 멀티모달 Mixture-of-Experts로 설명한다. 텍스트와 이미지를 입력받아 텍스트를 출력한다. 전체 파라미터는 약 1조 개이고, 라우팅되는 전문가 128개 중 토큰마다 4개가 활성화되며, 여기에 공유 전문가 1개가 더해진다. 활성 파라미터는 490억 개, 임베딩과 출력 레이어를 포함하면 520억 개다. 출처마다 수치가 다른 이유가 여기에 있다. 여기에 100만 토큰 컨텍스트 창과 추측 디코딩용 내장 드래프트 헤드 DSpark가 더해진다. Mistral은 DSpark가 하드웨어와 부하에 따라 처리량을 최대 1.9배까지 높인다고 설명한다.

프리뷰와 비교해 Mistral은 프로그래밍과 방어적 사이버보안에 대한 강화학습을 3주 더 진행했고, 추론 모드를 Low, Medium, High 세 가지로 제공한다고 밝혔다. 기본값은 High다. 회사가 제시한 수치는 다음과 같다. Terminal-Bench 4.0 점수는 역시 자체 발표였던 프리뷰의 28%에서 41%로 올랐고, 출력 토큰은 30% 줄었다. Artificial Analysis Coding Agent Index에서는 48%로 GLM-5.3과 같은 점수지만, 작업당 토큰은 47% 적다. 이어 Cognition의 FrontierCode 2.0에서 19.7%, BrowseComp에서 84.5%를 기록했다. 보안 측면에서는 B3 Agent Security에서 공격 저항률 97.1%, 악의적 사이버 요청에 대한 평균 거부율 96.6%를 보고했다. 이는 해당 테스트에서 측정된 결과일 뿐, 실제 운영 환경에서 시스템이 어떻게 작동할지에 대한 보증은 아니다. 모델 카드에 따르면 이 모델은 Artificial Analysis Intelligence Index v5에서 26점을 받았고, Mistral은 이를 서구 오픈 웨이트 모델 중 최고점이라고 설명한다. Vals AI는 자사 Vals Index에서 이 모델을 32개 중 17위(56.53%)로 평가했다. 양측이 모두 측정한 유일한 벤치마크인 Terminal-Bench 4.0에서는 Mistral이 발표한 41%와 달리 26.26%(59개 중 26위)를 기록했다. 전체 기술 보고서는 곧 나온다고 예고됐지만 아직 공개되지 않았다.

라이선스인 Mistral Ecosystem Open-Weight License는 MIT 라이선스의 수정판으로 소개된다. 사용, 수정, 파인튜닝, 상업적 이용은 허용하지만, 모델을 서비스로 제공하려면 Mistral로부터 별도의 상업 라이선스를 받아야 한다. 이 조항이 외부 클라우드 사업자에게 구체적으로 무엇을 의미하는지는 아직 분명하지 않다. 모델 카드에 따르면 학습에는 NVIDIA Grace Blackwell GPU 약 3,800개가 쓰였고, Mistral은 유럽 인프라에서 학습했다고 밝혔다. 배포 예시는 vLLM이나 SGLang을 사용하는 8 GPU 노드를 제시하지만 이는 참고 구성일 뿐이며, 공식 최소 하드웨어 요구 사항은 공개되지 않았다. Blackwell GPU용 NVFP4 양자화 체크포인트도 있다. Mistral이 밝힌 API 가격은 입력 토큰 100만 개당 0.70달러, 캐시된 입력 0.07달러, 출력 2.10달러다. 이 모델은 Mistral Studio, OpenRouter, NVIDIA 엔드포인트, Microsoft Foundry에서도 쓸 수 있으며, Mistral은 이 모델이 유럽연합의 모든 공용어를 유창하게 구사한다고 밝혔다.

이번 공개는 GLM, Kimi, DeepSeek, Qwen 같은 중국 연구소의 모델이 주도하는 오픈 웨이트 시장에서 이뤄졌다. Mistral은 이를 유럽의 기술 주권, 특히 사이버보안을 위한 도구로 내세운다. 회사는 Orange Cyberdefense를 비롯한 일부 파트너를 대상으로 검증 절차와 계약상 안전장치를 갖춘 특화 버전을 프리뷰로 제공한다고 발표했다. 또한 실제 트래픽에서, 회사의 표현을 빌리면 ‘실제 공격 수행을 도울 가능성’을 관찰한 만큼 가드레일을 업데이트하겠다고 덧붙였다. Orange Cyberdefense의 CEO Hugues Foulon은 “With Mistral AI, we are building European cyber AI, trained by our experts and operated under their control”(Mistral AI와 함께 우리 전문가들이 학습시키고 그들의 통제 아래 운영되는 유럽의 사이버 AI를 만들고 있다)라고 말했다. Hugging Face의 VP Product Jeff Boudier는 “AI sovereignty isn't about choosing which API to call”(AI 주권은 어떤 API를 호출할지 고르는 문제가 아니다)라고 논평했다. 유럽 연구소가 1조 개 파라미터 모델을 오픈 웨이트로 내놓았다는 것은 사실이다. Terminal-Bench의 41%는 아직 Mistral의 주장일 뿐이고, 현재 구할 수 있는 유일한 외부 측정치는 26.26%다. 두 숫자 중 어느 쪽에 더 무게를 둘지는 기술 보고서를 보고 판단하겠다. — Olya