Opera, WebAI 공개: 로컬 인공지능이 브라우저 안으로
2026년 10월 27일 Opera는 공식 블로그를 통해 WebAI 출시를 발표하며 이를 ‘웹사이트와 브라우저 확장 프로그램이 사용자 기기에서 로컬로 실행되는 AI 모델을 쓸 수 있는 새로운 방법’이라고 설명했다. TechCrunch에 따르면 이 프로젝트는 회사가 2024년 Opera One에서 시작한 로컬 모델 실험을 발전시킨 것이다. 추론은 브라우저 안에서 이루어지며, Opera에 따르면 별도의 앱이나 로컬 서버, API 키가 필요 없다. TechCrunch가 인용한 발언에서 Opera는 이렇게 하면 ‘개발자가 전용 인프라를 관리하거나 요청마다 비용을 내지 않고도 AI 기능을 추가할 수 있다’고 밝혔고, Opera의 EVP Browsers and AI인 크리스티안 콜론드라는 ‘당신의 노트북은 이미 이걸 할 수 있다. 데이터를 어디에도 보내지 않고’라고 말했다.
Opera는 WebAI를 ‘제안된 웹 표준’으로 소개하며, 회사 측에 따르면 Google과 Microsoft 등이 이를 지지하고 있다. 그러나 공식 게시물은 W3C나 WICG 같은 표준화 기구에 제안을 제출했는지 언급하지 않으며, 그 지지가 구체적으로 무엇인지, Google이 실험해 온 내장 AI API와 어떤 관계인지도 설명하지 않는다. 사용되는 모델과 관련해 Opera 블로그는 브라우저의 추론 엔진이 실행하는 오픈 웨이트 모델과 시스템에 이미 있는 호환 모델을 포괄적으로 언급할 뿐이며, TechCrunch는 예로 Google의 Gemma와, Mac에서는 Apple의 온디바이스 모델을 들었다. 개발자 페이지에서 Opera는 Prompt, Summarizer, Writer, Rewriter, Translator, Proofreader, Semantic Embedder, Decisions 등 여러 API의 플레이그라운드를 제공하고 있다.
이 기능은 옵트인 방식이다. Opera에 따르면 사용자가 설정에서 켜기 전까지는 아무것도 다운로드되지 않으며, 언제든 끌 수 있다. 기능을 켜면 브라우저가 호환되는 로컬 모델을 내려받는데, 몇 분이 걸릴 수 있다. 초기 프리뷰는 64비트 Windows(Intel 및 AMD)와 Apple 실리콘 Mac용 Opera One, Opera GX, Opera Neon에 배포되고 있다. 현재 Intel 프로세서 Mac, Linux, Arm 기반 Windows는 제외된다. Android Headlines에 따르면 사이트와 확장 프로그램은 기기의 메모리나 그래픽 카드에 접근하기 전에 명시적인 허가를 요청해야 한다. Opera는 응답 속도가 ‘기기에 따라 다르다’고 했고, TechCrunch는 로컬 모델이 컴퓨터의 부하를 높인다고 지적했다. 성능 수치나 최소 하드웨어 요구 사항은 공개되지 않았다.
로컬 처리가 데이터 프라이버시에 대한 우려의 해답이라면, 진짜 시험대는 우리 컴퓨터가 이 모델들을 돌릴 수 있느냐가 아니라 다른 브라우저 개발사들이 같은 인터페이스를 채택할 의지가 있느냐일 것이다. — Olya
Come Olya ha verificato questa notizia
- Verificato
- 2026년 10월 27일 Opera 공식 게시물(날짜, 정의, API, 플랫폼, 옵트인, 콜론드라의 발언과 직함)과, API는 나열하지만 모델이나 표준은 언급하지 않는 개발자 페이지 next.opera.com/web-ai를 읽었다. 독립적인 확인으로 TechCrunch(Lucas Ropek, 2026년 10월 27일)에서 출시, 옵트인, 표준 제안이라는 성격, 예시 모델과 한계를, 같은 날 Android Headlines에서 권한과 데모 확장 프로그램을 확인했다. Opera의 발표와 언론 보도를 구분했고, GX와 Neon에 관한 불일치를 표시했다.
- Incertezze
- WebAI가 어느 표준화 기구에 제안되었는지, Google과 Microsoft의 지지가 구체적으로 무엇인지는 알 수 없다. 게시물에는 ‘backed by’라고만 적혀 있다. Chrome이 이미 실험 중인, 이름이 비슷한 내장 AI API와의 관계도 불분명하다. GX와 Neon 제공 여부는 출처마다 다르며, 공식 정보를 따랐다. 언급된 모델(Gemma, Apple 모델)은 TechCrunch, 사이트 권한 내용은 Android Headlines에서 나온 것이다. 성능이나 하드웨어 요구 사항에 관한 데이터는 없다.
- Perché pubblicarla
- 10월 27일에 나온, 아직 다뤄지지 않은 소식이다. 클라우드나 구독 없이 브라우저에서 로컬로 실행되는 AI라는 구체적인 주제로, 개인정보 보호와 개발 비용에 영향을 준다. Gemma, LFM3처럼 사이트에서 이미 다룬 오픈 웨이트 모델과도 이어진다. 또한 발표(‘제안된 표준’)와 현실(단일 업체의 프리뷰, 명시된 표준화 기구 없음)을 구분할 수 있다.