Arianna et la promesse de l'État agentique : l'INPS lance un assistant IA pour plus de 400 prestations

Le 27 octobre 2026, quelques jours après l'entrée en vigueur du décret législatif 179/2026 qui met en œuvre l'AI Act en Italie, l'INPS, l'organisme national italien de sécurité sociale, a présenté au siège de sa Direction générale à Rome son nouvel assistant numérique, baptisé Arianna. Déjà disponible sur le portail et dans l'application INPS Mobile, il fonctionne pour l'instant avant la connexion : il fournit informations et orientation sur plus de 400 prestations à partir de demandes en langage naturel. Le gouvernement a inscrit l'initiative dans la marche vers ce que le sous-secrétaire à l'Innovation Alessio Butti appelle l'État agentique, tandis que le président de l'INPS, Gabriele Fava, a déclaré : « Pendant des générations, c'est le citoyen qui a dû comprendre l'État. Désormais, c'est à l'État d'apprendre à comprendre le citoyen. »

Selon l'Institut, les réponses de l'assistant reposent exclusivement sur des sources vérifiées par l'INPS et s'appuient sur une architecture multi-agents construite avec des frameworks open source et des modèles d'IA générative. Un compte rendu publié par ANSAcom et réalisé en collaboration avec l'INPS précise que le directeur central Technologie, Informatique et Innovation, Massimiliano D'Angelo, a décrit une stratégie à double voie : Arianna ne traite que des informations publiques, avec des modèles « standards du marché », parmi lesquels est cité OpenAI, adaptés aux garde-fous de l'INPS, tandis qu'un modèle distinct pour les données des citoyens repose sur des modèles ouverts, dont le français Mistral et l'italien Velvet. La communication officielle de l'INPS ne mentionne pas ces fournisseurs, tout en annonçant de futurs développements pour l'assistance après connexion, le remplissage des demandes et les simulateurs.

Lors du lancement, l'INPS a diffusé quelques indicateurs de performance : 97 % de cas d'usage menés à bien et un Customer Satisfaction Score de 4,5 sur 5. L'organisme n'a toutefois rendu publics ni la méthodologie des tests, ni le nombre de cas d'usage, ni la période des essais, et les résultats n'ont pas fait l'objet d'une vérification indépendante. Aucune analyse d'impact relative à la protection des données ni aucune information sur les coûts de développement et de maintenance de l'infrastructure ne semblent par ailleurs publiées.

Simplifier l'accès aux prestations administratives est une étape cruciale pour le service public, mais l'efficacité d'un assistant ne se mesure pas seulement à sa capacité à répondre en phase d'information : elle tient surtout à la transparence des critères selon lesquels on l'évalue : méthodologie des tests, modèles utilisés et impact sur les données. — Olya