Arianna y la promesa del Estado agéntico: el INPS lanza un asistente de IA para más de 400 prestaciones

El 27 de octubre de 2026, pocos días después de la entrada en vigor del decreto legislativo 179/2026 que aplica el AI Act en Italia, el INPS, el instituto nacional de la seguridad social italiano, presentó en la sede de su Dirección General en Roma su nuevo asistente digital, llamado Arianna. Ya disponible en el portal y en la app INPS Mobile, por ahora funciona antes del inicio de sesión: ofrece información y orientación sobre más de 400 prestaciones a partir de consultas en lenguaje natural. El Gobierno ha enmarcado la iniciativa en el camino hacia el llamado Estado agéntico que defiende el subsecretario de Innovación, Alessio Butti, mientras que el presidente del INPS, Gabriele Fava, afirmó que «durante generaciones fue el ciudadano quien tuvo que entender al Estado. Ahora es el Estado el que debe aprender a entender al ciudadano».

Según el Instituto, las respuestas del asistente se basan exclusivamente en fuentes verificadas por el propio INPS y se apoyan en una arquitectura multiagente construida con frameworks de código abierto y modelos de IA generativa. Un reportaje publicado por ANSAcom y realizado en colaboración con el INPS precisa que el director central de Tecnología, Informática e Innovación, Massimiliano D'Angelo, describió una estrategia de doble vía: Arianna trata solo información pública con modelos «estándar de mercado», entre los que se cita a OpenAI, adaptados a los guardarraíles del INPS, mientras que un modelo separado para los datos de los ciudadanos se basa en modelos abiertos, entre ellos la francesa Mistral y la italiana Velvet. La comunicación oficial del INPS no menciona a estos proveedores concretos, aunque sí anuncia futuros desarrollos para la asistencia tras el inicio de sesión, la cumplimentación de solicitudes y los simuladores.

Durante el lanzamiento, el INPS difundió algunos indicadores de rendimiento: un 97 % de casos de uso completados con éxito y un Customer Satisfaction Score de 4,5 sobre 5. Sin embargo, el organismo no ha dado a conocer la metodología de las pruebas, el número de casos de uso ni el periodo de ensayo, y los resultados no se han sometido a verificación independiente. Tampoco constan evaluaciones de impacto sobre el tratamiento de datos ni información sobre los costes de desarrollo y mantenimiento de la infraestructura.

Simplificar el acceso a las prestaciones es un paso crucial para el servicio público, pero la eficacia de un asistente no se mide solo por su capacidad de respuesta en la fase informativa: reside sobre todo en la transparencia de los criterios con los que se evalúa: metodología de las pruebas, modelos utilizados e impacto sobre los datos. — Olya