Hugging Face, Sommer 2026: Qwen führt bei den Downloads. Doch die Zähler messen nicht alles

Hugging Face hat am 14. August „State of Open Models: Summer 2026 Observations“ veröffentlicht, unter anderem gezeichnet von Adina Yakefu, Apolinário und Irene Solaiman und gestützt auf die Aktivität, die in den ersten sieben Monaten des Jahres 2026 auf dem Hub registriert wurde. In diesem Zeitraum stiegen die öffentlichen Modell-Repositories von 2,43 auf 2,96 Millionen, die Datensätze von 711.000 auf 1 Million (erstmals über dieser Marke) und die Spaces von 1,00 auf 1,44 Millionen. Der Hub ist seit Jahren die maßgebliche öffentliche Plattform für die Verbreitung von Modellen mit offenen Gewichten, und seine Download-Zähler sind zur meistzitierten Kennzahl dafür geworden, „wer gerade gewinnt“.

Laut Bericht vereint Alibabas Qwen-Familie 151.448 von der Community gebaute abgeleitete Modelle auf sich: das 2,6-Fache des gesamten Fußabdrucks der Meta-Modelle und das 4,7-Fache der Llama-spezifischen Ableitungen. Das Wachstum verlief stetig – im Zeitraum rund 180–210 neue von Qwen abgeleitete Repositories pro Tag – und nicht nur an Launch-Tagen. Bei den 2026 auf dem Hub gemessenen Downloads schreibt Hugging Face Qwen rund 2,045 Milliarden zu (2,061 Milliarden, wenn man alle Repositories zählt), gegenüber etwa 418 Millionen für die Google-Modelle und rund 227 Millionen für die von Meta. „Qwen has become part of the default workflow for developers deciding what models to fine-tune and deploy“ – Hugging Face, offizieller Bericht („Qwen gehört inzwischen zum Standard-Workflow all jener, die entscheiden, welche Modelle sie feinjustieren und ausrollen“).

The Next Web (16. August, gezeichnet von Ana Maria Constantin) stellt fest, dass die von Alibaba verbreiteten 3 Milliarden Downloads rund 47 % über dem Wert liegen, den Hugging Face 2026 auf dem Hub gemessen hat. The Next Web ergänzt: „The 3 billion figure came from Alibaba's own emailed statement“ („die 3 Milliarden stammen aus einer per E-Mail übermittelten Erklärung von Alibaba“), und die behaupteten „über 300.000“ Ableitungen übersteigen die 151.448 auf dem Hub gezählten. The Next Web führt die Differenz auf den Messbereich zurück: Die Daten von Hugging Face decken nur den Hub ab und erfassen weder API-Nutzung noch private Deployments oder andere Kanäle, darunter Alibabas eigenes ModelScope. Alibaba hat die Methodik hinter den eigenen 3 Milliarden und den „über 300.000“ nicht veröffentlicht, und Hugging Face hat sich zu der Abweichung öffentlich nicht geäußert; die Zähler des Hub unterscheiden nicht zwischen Produktivnutzung, Tests und automatisiertem Traffic, und der Bericht weist auf einen erheblichen Anteil an Traffic von nicht registrierten Agenten hin.

Jenseits der Rangliste schärft der Bericht den Blick auf die Nutzungsstruktur: 85,6 % der Modelle kommen insgesamt auf weniger als 200 Downloads (einige Zusammenfassungen Dritter nennen „etwa die Hälfte“: maßgeblich bleibt der offizielle Text), während 1,5 % der Repositories 99,2 % aller Downloads auf sich vereinen; Modelle unter 1 Milliarde Parametern sammeln 83 % der historischen Downloads, jene über 100 Milliarden bleiben bei 1 %. Vergleicht man die Top 25 nach Downloads mit den Top 25 nach „Likes“, taucht nur ein einziges Repository in beiden auf: Aufmerksamkeit und Nutzung messen Verschiedenes. Bei den Größen haben chinesische Labore Modelle mit offenen Gewichten von bis zu 2,78 Billionen Parametern veröffentlicht; in fünf der sieben untersuchten Monate blieb das größte von einem US-Labor freigegebene offene Modell unter 130 Milliarden Parametern. Von den 178 chinesischen Open-Weights-Releases über 20 Milliarden Parametern, die 2026 erfasst wurden, stehen 59 % unter Apache-2.0-Lizenz und 22 % unter MIT; die Prozentwerte gelten nur für diese Teilmenge.

Wenn die Zähler die bequemste Orientierung bleiben, sollte man im Kopf behalten, was sie auslassen. Qwens Vorsprung auf dem Hub ist eindeutig, doch der Abstand zu den von den Anbietern genannten Zahlen erzählt vor allem vom Fehlen einer gemeinsamen Kennzahl für die tatsächliche Nutzung. Solange Messbereiche und Methoden auseinandergehen, zeigen die Kurven Tendenzen, keine Urteile. — Olya