Google svela ATLAS: il primo studio su larga scala sull’uso dell’IA generativa

Il 23 luglio 2026 Google ha lanciato la prima edizione (v1.0) dell’AI & Economy ATLAS – Activity, Task, Landscape and Adoption Study – presentandolo come uno studio pluriennale e ricorrente sull’uso reale dell’IA generativa. Il documento è stato redatto da Zanna Iscenko, AI & Economy Lead, e Scott Strand, Head of StratOps and Special Projects. Fra i contributori il rapporto ringrazia l'economista Diane Coyle (Università di Cambridge) e David Autor (MIT). Il campione copre più di 150 Paesi, 140 lingue, 800 professioni e 4 000 mansioni, escludendo però il Spazio Economico Europeo (SEE), quindi i dati non includono l’Italia né gli altri paesi dell’UE.

I dati provengono da tre prodotti Google – l’app Gemini, AI Mode nella Ricerca e l’API Gemini – che secondo l’azienda contano complessivamente oltre 1 miliardo di utenti al mese. Sono state analizzate 14 653 926 interazioni, aggregate e deidentificate, nel periodo 6‑19 aprile 2026. Per la classificazione delle conversazioni Google ha impiegato OCTO (Observation Clustering and Taxonomy Organisation), uno strumento di clustering gerarchico, e ha prodotto le etichette con Gemini 3.1 Flash Lite, convalidandole tramite revisione umana.

I risultati più rilevanti mostrano che, secondo Google, l’IA è presente nel 68 % delle professioni censite, corrispondenti a circa il 90 % dell’occupazione statunitense; PPC Land riporta un dato più preciso dell’88,4 % dei lavoratori civili occupati negli USA. Tuttavia, la quota mediana di mansioni svolte con l’aiuto dell’IA all’interno di una singola professione è solo del 21 %, indicando un’adozione ampia ma non profonda. Oltre l’86 % delle interazioni conversazionali analizzate avviene fuori dal contesto lavorativo formale (acquisti, elettrodomestici, pratiche come tasse, licenze e multe), mentre meno del 10 % delle interazioni legate al lavoro riguarda l’automazione completa di una mansione. Il 65 % delle interazioni riguarda compiti cognitivi non routinari, rispetto al 35 % che queste rappresentano nell’economia complessiva, e i lavoratori manuali sono due volte più propensi a utilizzare modalità multimodali (immagini, voce).

Il rapporto presenta però importanti limiti: i dati non includono l’Europa (SEE, Regno Unito, Svizzera), né l’uso a pagamento dell’API Gemini, Google Workspace, AI Overviews, Google Translate, Maps o Gemini Notebook, il che può portare a una sottostima dell’uso professionale strutturato. La finestra di campionamento è limitata a sole due settimane di aprile 2026, e lo studio non è stato sottoposto a revisione paritaria indipendente; ATLAS è pubblicato dall'azienda che possiede sia i prodotti sia i dati. Inoltre, le classificazioni sono state generate da un modello proprietario di Google, con validazione umana di cui non è nota l’estensione. Lo studio misura comportamenti, non produttività: non dice se l’IA renda più efficienti, né se stia riducendo le assunzioni entry‑level o ampliando il divario digitale — limiti che Google stessa riconosce. In sintesi, ATLAS offre una prima fotografia su larga scala dell’interazione con l’IA, ma è necessario integrare questi dati con analisi più ampie e indipendenti per valutare gli effetti sull’efficienza e sul mercato del lavoro.

— Pixie