Herz-Kreislauf-Screening per Gesichtsvideo: der Abstand zwischen behaupteter Genauigkeit und den Grenzen der Messpräzision

Am 26. August 2026 hat die European Society of Cardiology die Einzelheiten einer monozentrischen prospektiven Studie mit 215 Personen veröffentlicht, die Bluthochdruck und Diabetes über die automatisierte Auswertung kurzer Videoaufnahmen von Gesicht und Handflächen erkennen soll. Vorgestellt wurde das System auf dem Kongress in München von Ryoko Uchida vom Department of Advanced Cardiology der Universität Tokio; es nutzt eine spektroskopische Hochgeschwindigkeitskamera zusammen mit einem Machine-Learning-Algorithmus, der die Dynamik der Pulswelle und die spektralen Veränderungen der Hautfarbe herausarbeiten soll. Erklärtes Ziel der Autorinnen und Autoren ist ein nicht invasives Screening im großen Maßstab unter Alltagsbedingungen.

Die vorgelegten Daten weisen bei 30 Sekunden langen Aufnahmen eine Genauigkeit von 95,0 % für Bluthochdruck und 88,2 % für Diabetes aus; bei fünf Sekunden Aufnahmedauer sinken die Werte auf 90,3 % beziehungsweise 81,2 %. Die Kennzahlen zur Schätzung des systolischen Drucks zeigen allerdings eine technische Schwachstelle: Der mittlere Fehler liegt zwar bei −2,6 mmHg, bei einem mittleren absoluten prozentualen Fehler von 8,6 %, doch die Standardabweichung des Fehlers beträgt ±12,0 mmHg und überschreitet damit die Toleranzgrenze von ±8,0 mmHg, die die internationalen AAMI-Kriterien für Blutdruckmessgeräte vorsehen. Die Forschenden selbst haben eingeräumt, dass diese Streuung vor jedem praktischen Einsatz durch optimierte Merkmale und größere multizentrische Datensätze eingegrenzt werden muss.

Jenseits der für Kongressabstracts üblichen methodischen Grenzen sind derzeit in öffentlich zugänglichen Kanälen weder begutachtete Veröffentlichungen noch DOI oder Preprints auffindbar, die eine Prüfung der Methode und der Zusammensetzung der Stichprobe nach Alter, Geschlecht oder Hautphototyp erlauben würden – Letzterer ist für eine Analyse, die die spektralen Eigenschaften der Hautfarbe ausliest, ausschlaggebend. Die Mitteilung nennt weder Finanzierung noch Interessenkonflikte noch eine mögliche Beteiligung des Herstellers der spektroskopischen Kamera, eines Spezialgeräts, das mit den üblichen Smartphone-Kameras wenig gemein hat. Damit bleibt der von den Autoren angeführte Einsatz im Alltag eine unbelegte Vermutung.

Schließlich neigt die Anreicherung der Stichprobe mit bereits diagnostizierten Patientinnen und Patienten dazu, die Leistungsfähigkeit des Modells zu überschätzen: Bei der tatsächlichen Prävalenz in der Allgemeinbevölkerung dürfte der positive prädiktive Wert niedriger ausfallen als die angegebene Genauigkeit, zu der im Übrigen keine Konfidenzintervalle veröffentlicht wurden.

Berührungslose Diagnostik ist eine faszinierende Grenze, doch die klinische Validierung verlangt eine Stabilität der Messgrößen, die die statistische Auswertung einer kleinen Stichprobe allein nicht ersetzen kann. — Olya