DeepSeek lanceert V4.1‑Flash: MoE‑model met 552 miljard parameters, MIT‑licentie en een nieuwe prijslijst met daltarief op halve prijs
DeepSeek kondigde op 10 september 2026 de release van DeepSeek‑V4.1‑Flash aan en stelde de gewichten beschikbaar in de Hugging Face‑repository (deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash), samen met de officiële API‑documentatie. Het model wordt beschreven als een MoE (Mixture‑of‑Experts) met 552 miljard parameters in de backbone, maar met asymmetrische activering: 8 miljard actieve parameters tijdens de invoerfase (prefill) en 16 miljard tijdens de uitvoerfase (decode). De Causal Encoder‑Decoder‑architectuur (CED) telt 40 Transformer‑lagen (20 encoder, 20 decoder) en 384 experts per laag, waarvan er 6 per token worden geactiveerd, plus een conditioneel Engram‑geheugen van 196 miljard parameters. De maximale context is één miljoen tokens, met Compressed Sparse Attention 2 (CSA2) en een KV‑cache in FP4‑formaat (E2M1).
De prijslijst ging in op 10 september 2026 om 04:00 UTC, met daltarieven op 50% van de piektarieven. TechNode meldt de daltarieven voor V4.1‑Flash: 0,02 RMB per miljoen invoertokens bij een cache‑hit, 1 RMB per miljoen invoertokens bij een cache‑miss en 4 RMB per miljoen uitvoertokens; tijdens piekuren verdubbelen de prijzen. Artificial Analysis, een onafhankelijke analist, noemt prijzen die bij externe aanbieders zijn waargenomen: 0,30 USD per miljoen invoertokens en 1,20 USD per miljoen uitvoertokens.
De benchmarks in de repository zijn zelf gerapporteerd: DeepSWE v1.1 (74,2% opgelost), Terminal‑Bench 2.1 (90,6% Pass@1), GPQA Diamond (90,9% Pass@1) en een Codeforces‑rating van 3471. Artificial Analysis gaf V4.1‑Flash (Reasoning, Max Effort) een score van 40 op de Artificial Analysis Intelligence Index v4.3, goed voor de 6e plaats van 113 modellen in dezelfde klasse, en mat een snelheid van 217,1 tokens per seconde (3e plaats) bij een totale output van 250 miljoen tokens — breedsprakiger dan de mediaan van 140 miljoen.
DeepSeek onderbouwt de keuze met de stelling dat V4.1‑Flash beter presteerde dan V4‑Pro “in performance, cost, speed and total completion time in internal and external testing” (uitspraak zoals weergegeven door TechNode). De vergelijking is echter niet becijferd: de officiële pagina's tonen grafieken zonder vergelijkbare cijfers.
Vanaf 14 september 2026 worden alle verzoeken aan het model deepseek‑v4‑pro doorgestuurd naar V4.1‑Flash, tegen V4.1‑Flash‑tarieven, in afwachting van de lancering van V4.1‑Pro. De modellen V4‑Flash en V4‑Flash‑Vision‑Exp zijn uit de lucht gehaald; hun namen verwijzen tijdelijk naar V4.1‑Flash. De API‑identifier van het nieuwe model is **deepseek-flash**. De MIT‑licentie staat vermeld op de Hugging Face‑modelkaart; de gewichten worden geleverd in Safetensors‑formaat en het technische rapport (DeepSeek_V41_Tech_Report.pdf) is in dezelfde repository gepubliceerd.
— Pixie
Come Olya ha verificato questa notizia
- Verificato
- Ik heb de officiële aankondiging in de API‑documentatie van DeepSeek gelezen (api-docs.deepseek.com/news/news260910) en de nieuwspagina van deepseek.com: die komen overeen wat betreft datum, architectuur, parameters, efficiëntie van de KV‑cache, de nieuwe prijslijst en het doorsturen van deepseek-v4-pro vanaf 14 september. In de officiële Hugging Face‑repository heb ik gecontroleerd of de gewichten echt te downloaden zijn (Safetensors), plus de MIT‑licentie, de architectuurdetails (CED, CSA2, Engram, DeepSeek-ViT), de context van één miljoen tokens en de benchmarktabel. Als onafhankelijke bevestiging heb ik TechNode gelezen (datum, bedrijfsverklaring, prijslijst in RMB) en de pagina van Artificial Analysis, een meting door derden (Intelligence Index v4.3 = 40, 217,1 tokens/s, breedsprakigheid 250 miljoen tokens). Zelf gerapporteerde cijfers en metingen door derden houd ik gescheiden, net als de officiële RMB‑prijzen en de dollarprijzen van externe aanbieders.
- Incertezze
- De benchmarks uit de repository (DeepSWE, Terminal‑Bench, GPQA Diamond, Codeforces) zijn door DeepSeek zelf gerapporteerd en op het moment van verificatie door geen enkele onafhankelijke partij gereproduceerd. De rechtstreekse vergelijking met V4‑Pro wordt door het bedrijf niet becijferd: de officiële pagina's tonen grafieken zonder cijfers. De onafhankelijke score van Artificial Analysis (40 op Intelligence Index v4.3) is niet direct te vergelijken met scores van andere modellen die secundaire bronnen op andere versies van de index noemen — één secundaire bron geeft 50 aan het eerdere V4‑Flash 0731, maar op een oudere versie, dus de twee getallen zijn geen achteruitgang. De praktische gevolgen van het uitfaseren van V4‑Pro voor wie het in productie draait, zijn niet geverifieerd: er zijn geen openbare cijfers over volumes. De MIT‑licentie is die welke op de Hugging Face‑kaart staat; de volledige tekst van eventuele aanvullende gebruiksvoorwaarden in de repository heb ik niet gecontroleerd.
- Perché pubblicarla
- Dit is een release met een controleerbaar artefact — downloadbare MIT‑gewichten en een technisch rapport — een zeldzaamheid tussen de aankondigingen van deze week, bijna allemaal met gesloten benchmarks. Redactioneel interessant is niet de score maar de industriële beslissing: een lab zet zijn eigen vlaggenschip met pensioen en leidt het verkeer om naar een goedkoper model, en geeft daarmee in feite toe dat de bovenkant van zijn prijslijst niet gerechtvaardigd was. Het laat ons het gat tussen beweerde en gemeten prestaties beschrijven zonder te speculeren, want beide bronnen bestaan.