Um modelo generalista para as TC abdominais: as promessas do RADAR entre a Science e as licenças de uso

A 18 de setembro de 2026, a Academia DAMO do grupo Alibaba tornou públicos o código e os pesos do RADAR, um modelo de visão e linguagem concebido para a análise de TC abdominais com contraste. Ao contrário da prática habitual dos lançamentos industriais, a divulgação do sistema foi precedida pela publicação dos resultados na revista Science. Segundo a documentação oficial, o modelo foi treinado com mais de 400.000 exames radiológicos e 15 milhões de pares imagem-texto, aprendendo diretamente a partir dos relatórios clínicos, sem anotações manuais, para avaliar 18 estruturas anatómicas e 146 achados radiológicos.

Os dados publicados no artigo indicam uma área média sob a curva ROC de 0,913 nos 146 achados da coorte interna, com intervalo de confiança de 95% entre 0,911 e 0,915, e valores entre 0,874 e 0,912 nos testes realizados em oito centros externos. Para quatro tipos de tumor confirmados por exame anatomopatológico — fígado, pâncreas, estômago e colorretal — o indicador varia entre 0,891 e 0,984. Numa prova de leitura com 26 radiologistas, a exatidão autónoma do modelo superou a de 23 dos 26 médicos envolvidos, enquanto o seu apoio aumentou a sensibilidade diagnóstica do grupo em cerca de 10 pontos percentuais e reduziu os tempos de elaboração do relatório em mais de 30%. Trata-se, porém, de métricas agregadas declaradas pelos autores: falta ainda uma verificação independente em coortes não selecionadas pela equipa de investigação. Quanto ao volume de dados há também uma divergência: parte da imprensa refere 420.000 exames, enquanto o repositório oficial e o artigo da Science indicam «mais de 400.000». A discrepância não se resolve pelo texto integral do artigo, inacessível à leitura automática. A equipa da Academia DAMO, citada pelo South China Morning Post, define-o como «o primeiro modelo generalista de imagiologia médica de nível especialista do mundo».

No plano da adoção concreta surgem limites metodológicos e legais. Se o código-fonte é distribuído no GitHub com licença Apache 2.0, os pesos publicados no Hugging Face estão sujeitos à licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0, que proíbe a exploração comercial; o repositório remete ainda para um arquivo do material no Zenodo. Não é ainda claro se essa limitação permite usar a tecnologia dentro das unidades de saúde públicas europeias, obrigadas a equilibrar a inovação clínica com os requisitos do regulamento dos dispositivos médicos e do Regulamento da IA. Sobre autorizações regulatórias para uso clínico fora da China não encontrámos confirmações de fonte primária, num sentido ou no outro: é um ponto que fica em aberto.

A sequência escolhida — primeiro a revisão por pares, depois a divulgação — inverte a prática dos lançamentos industriais; resta perceber se a gratuitidade condicionada pela licença não comercial será um recurso para os laboratórios ou um quebra-cabeças jurídico para as enfermarias.

— Olya