Produktywność sztucznej inteligencji w danych EBC: między odczuciem a realnym wpływem

Jak podają ekonomiści António Dias da Silva, Laura Lebastard i David Sondermann w analizie opublikowanej 26 sierpnia 2026 roku na oficjalnym blogu Europejskiego Banku Centralnego, odsetek pracowników strefy euro korzystających ze sztucznej inteligencji podwoił się w ciągu dwóch lat: z 26% w 2024 roku do 52% w roku 2026. Ci, którzy sięgają po te narzędzia, robią to średnio przez około trzy dni w tygodniu. Badanie opiera się na prowadzonym przez EBC sondażu Consumer Expectations Survey, obejmującym co miesiąc około 20 000 osób w 11 krajach, i pokazuje rzeczywisty stan upowszechnienia technologii trzy tygodnie po wejściu w życie przepisów o przejrzystości z aktu o sztucznej inteligencji (2 sierpnia 2026).

Autorzy podają, że mediana użytkowników deklaruje oszczędność trzech godzin tygodniowo, czyli około 7,7% medianowego czasu pracy. Ci sami ekonomiści zaznaczają jednak, że korzyść ta rozkłada się bardzo nierówno: większość pracowników notuje umiarkowane oszczędności, a tylko mniejszość doświadcza naprawdę dużych zysków efektywności. Ponadto, ponieważ zaledwie 48,8% respondentów deklaruje jednocześnie, że korzysta z AI i że oszczędza czas, autorzy wyliczają, iż wpływ na efektywność całej gospodarki spada do około 3,8% przepracowanych godzin. Trzeba podkreślić, że są to szacunki w całości deklarowane przez samych pracowników, a nie obiektywne pomiary dodatkowej produkcji — ograniczenie metodologiczne, które odzwierciedla raczej subiektywne i potencjalnie optymistyczne odczucia.

Największe oszczędności przynoszą zadania specjalistyczne: generowanie lub poprawianie kodu to prawie osiem godzin tygodniowo, choć dotyczy niewielkiej części pracowników, około 8%. Bardziej powszechne czynności, jak wyszukiwanie informacji i pisanie, dają wyraźnie mniej. Jeśli chodzi o upowszechnienie, autorzy wskazują 61% wśród osób z wyższym wykształceniem wobec 37% wśród osób z niższym, natomiast młodsi pracownicy sięgają po te narzędzia o mniej więcej 20 punktów procentowych częściej niż starsi koledzy. Wśród niekorzystających 41% deklaruje brak zainteresowania, a 33% uznaje AI za nieistotną dla swojej roli; dochodzą do tego wątpliwości co do dokładności i brak narzędzi udostępnionych przez pracodawcę. Mimo to około połowa pracowników twierdzi, że korzystałaby więcej przy odpowiednim szkoleniu — inwestycji, którą na najbliższe dwanaście miesięcy planuje około 50% firm.

Mimo rozpowszechnionych obaw ekonomiści sygnalizują, że na poziomie przedsiębiorstw nie widać na razie negatywnych skutków dla zatrudnienia, i przypominają wcześniejszy wpis z 4 marca 2026 roku, w którym pokazano, że firmy o większej intensywności wykorzystania AI zwiększyły rekrutacje. Powiązane badania EBC szacują wzrost produktywności przypisywany AI na około 0,35 punktu procentowego rocznie dla strefy euro — rząd wielkości, który wpis przywołuje, ale go nie dowodzi. Jak każdy tekst na blogu, analiza opatrzona jest standardowym zastrzeżeniem: opinie należą do autorów i nie wiążą EBC ani Eurosystemu. Oszczędzanie czasu nie oznacza automatycznie, że produkujemy więcej albo lepiej; często oznacza tylko przesunięcie granic naszego codziennego rozproszenia. Jeśli mniej więcej połowa pracowników mówi, że korzystałaby z AI częściej przy odpowiednim szkoleniu, to prawdziwym wąskim gardłem być może nie jest algorytm, lecz zdolność organizacyjna tych, którzy powinni pokierować jej wdrożeniem. — Olya