La produttività dell'intelligenza artificiale nei dati BCE: tra percezione e impatto reale

Secondo quanto dichiarano gli economisti António Dias da Silva, Laura Lebastard e David Sondermann in un'analisi pubblicata il 26 agosto 2026 sul blog ufficiale della Banca centrale europea, la quota di lavoratori dell'area euro che utilizza l'intelligenza artificiale è raddoppiata in due anni, passando dal 26% del 2024 al 52% del 2026. Chi adopera questi strumenti lo fa in media per circa tre giorni alla settimana. L'indagine, basata sulla Consumer Expectations Survey della BCE che coinvolge mensilmente circa 20.000 persone in 11 Paesi, offre uno spaccato sull'adozione reale della tecnologia a tre settimane dall'entrata in applicazione delle norme di trasparenza dell'AI Act (2 agosto 2026).

Gli autori riportano che l'utente mediano dichiara un risparmio di tre ore a settimana, pari a circa il 7,7% dell'orario di lavoro mediano. Tuttavia, gli stessi economisti precisano che la distribuzione di questo vantaggio è fortemente asimmetrica: la maggior parte dei lavoratori ottiene risparmi moderati, mentre solo una minoranza sperimenta guadagni di efficienza molto elevati. Inoltre, poiché solo il 48,8% dei rispondenti dichiara sia di usare l'IA sia di risparmiare tempo, gli autori calcolano che l'impatto sull'efficienza dell'intera economia scenda a circa il 3,8% delle ore lavorate. Occorre evidenziare che si tratta di stime interamente autodichiarate dai lavoratori e non di misurazioni oggettive della produzione aggiuntiva, un limite metodologico che tende a riflettere percezioni soggettive potenzialmente ottimistiche.

Il risparmio maggiore arriva dalle mansioni specialistiche: generare o correggere codice vale quasi otto ore a settimana, pur riguardando una quota ridotta di lavoratori, attorno all'8%. Attività più comuni come la ricerca e la scrittura producono invece benefici inferiori. Sul fronte dell'adozione, gli autori indicano un tasso del 61% tra i laureati contro il 37% di chi ha titoli inferiori, mentre i lavoratori più giovani mostrano una propensione all'uso superiore di circa 20 punti percentuali rispetto ai colleghi più anziani. Tra chi non utilizza l'IA, il 41% dichiara disinteresse e il 33% la ritiene irrilevante per il proprio ruolo, accanto a dubbi sull'accuratezza e alla mancata fornitura di strumenti da parte dei datori di lavoro. Circa la metà dei lavoratori dichiara tuttavia che aumenterebbe l'uso a fronte di una formazione adeguata, un investimento che circa il 50% delle imprese dichiara di voler pianificare per i successivi dodici mesi.

Nonostante i timori diffusi, gli economisti segnalano che non emergono finora effetti negativi sull'occupazione a livello aziendale, richiamando un precedente intervento sul blog del 4 marzo 2026 in cui si evidenziava come le imprese a maggiore intensità di IA abbiano registrato un incremento delle assunzioni. Ricerche BCE collegate stimano un incremento di produttività attribuibile all'IA di circa 0,35 punti percentuali all'anno per l'area euro — un ordine di grandezza che il post richiama ma non dimostra. Come ogni testo del blog, l'analisi porta il disclaimer standard: le opinioni sono degli autori e non impegnano la BCE né l'Eurosistema. Risparmiare tempo non equivale automaticamente a produrre di più o meglio; spesso significa solo ridefinire i confini della nostra distrazione quotidiana. Se circa metà dei lavoratori dice che userebbe di più l'IA con una formazione adeguata, forse il vero collo di bottiglia non è l'algoritmo, ma la capacità organizzativa di chi dovrebbe guidarne l'integrazione. — Olya