Anthropic lancia l'Economic Scenario Explorer: tre scenari di crescita AI e le loro incognite

Il 10 settembre 2026 Anthropic ha pubblicato sul proprio Anthropic Institute lo strumento interattivo Economic Scenario Explorer, accompagnato dal rapporto tecnico "Economic Scenarios for Transformative AI" (Korinek et al., 2026). Il modello, ideato da Anton Korinek, Chad Jones, Szymon Sacher, Tess Cotter e Peter McCrory, consente di variare ipotesi su capacità dei modelli, velocità di adozione, autonomia e guadagni di produttività, per osservare gli effetti simulati su PIL, occupazione, salari e reddito da lavoro negli Stati Uniti nel 2030.

Tre scenari emergono dall'analisi. Lo "modest" prevede un PIL USA di 34 100 miliardi di dollari (+1,6 % rispetto a un percorso senza IA), con un impatto paragonabile a quello di Internet. Lo "substantial" porta il PIL a 36 300 miliardi di dollari (+8,3 %) e ipotizza che l'IA svolga metà del lavoro cognitivo entro il 2030, con salari dei lavoratori della conoscenza sostanzialmente piatti, un aumento della disoccupazione intorno al 5 % e un guadagno complessivo per i lavoratori non‑cognitivi. L'"extreme" spinge il PIL a 44 400 miliardi di dollari (+32,4 %), ma la quota di PIL destinata al lavoro scende al 45,2 % (da circa 60 %) e quella al capitale sale al 54,8 %, con un calo dei salari dei lavoratori della conoscenza di oltre il 10 % e disoccupazione a livelli tipici di recessioni storiche.

Il modello è basato su un sondaggio di oltre 10 980 statunitensi condotto ad agosto 2026 (fonte The Next Web) e su una rappresentazione dei lavori come "bundle di compiti". Non risulta pubblicato il questionario completo del sondaggio, e non è verificato se la calibrazione sia stata sottoposta a revisione paritaria indipendente — il commento di economisti esterni su una bozza non equivale a una peer review, e Anthropic stessa lo precisa. Anthropic esplicita le limitazioni: assenza di risposte di politica economica, cicli economici, shock di domanda aggregata, rischi catastrofici, robotica iper‑capace e impatti dei data center. Il PIL è calcolato dal lato dell'offerta, non dalla spesa dei consumatori, una scelta metodologica non confrontata con altri approcci macroeconomici.

Nessuno dei tre scenari è una previsione: sono simulazioni condizionate alle ipotesi impostate dall'utente, e Anthropic non assegna loro alcuna probabilità. Economisti esterni, tra cui Daron Acemoglu, David Autor e David Romer, hanno commentato una bozza preliminare ma non hanno avallato le conclusioni. Ben Moll (LSE) e Alex Imas (University of Chicago) hanno contestato pubblicamente le proiezioni di crescita a due cifre, definendole "estremamente improbabili" per i prossimi 10‑15 anni e indicando un tasso più ragionevole del 4‑5 % per il decennio successivo. Secondo The Next Web, hanno anche scommesso pubblicamente che la crescita del PIL pro capite statunitense resterà sotto il 15 % annuo fino al 2033.

Il rapporto stesso ammette che la sua impostazione è "una netta semplificazione di una realtà complessa". Le risposte delle oltre 10 980 persone intervistate si collocano più vicino allo scenario "substantial" che a quello "extreme". In sintesi, l'Economic Scenario Explorer è uno strumento che rende visibili le conseguenze di ipotesi diverse, ma le sue stime dipendono da assunzioni non verificate e da dati parzialmente non pubblicati. Il conflitto di interesse intrinseco — Anthropic vende i modelli di cui stima l'impatto — richiede una lettura critica da parte di policy maker e ricercatori.