Claude in laboratorio: Anthropic mostra i primi risultati nello sviluppo di farmaci e compra una biotech di una sola persona
Il 27 ottobre il team di scienze della vita di Anthropic ha pubblicato sul blog aziendale un aggiornamento sull'uso di Claude nello sviluppo di farmaci. La tesi di partenza è dichiarata con chiarezza: secondo Anthropic non esiste un unico problema da risolvere, perché i colli di bottiglia sono sparsi lungo tutto il processo. Da qui la scelta di lavorare con sei partner (BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines e The Column Group) su fasi molto diverse, dalla progettazione delle molecole alla documentazione regolatoria fino alla pianificazione degli studi clinici, e di avviare in parallelo programmi propri.
Sul fronte della progettazione, i dati diffusi da Anthropic sono notevoli ma tutti di laboratorio. In Generate Biomedicines sei scienziati hanno usato Claude Code per accorciare un componente genetico delle terapie CAR-T, con l'obiettivo di estenderle ai tumori solidi: un design circa il 70% più corto dello standard ha permesso alle cellule immunitarie di produrre circa 10 volte più recettori, ha eliminato le cellule tumorali con maggiore efficienza ed è rimasto attivo più a lungo. In Divergence Labs, sulle allergie alimentari, Claude ha generato circa 35.000 design di anticorpi in circa un mese; nei primi test 3 legavano le IgE e 20 riuscivano a staccarle dalle cellule immunitarie, e di questi ultimi tre sono sembrati funzionare meglio del farmaco standard. In BigHat, collegato al sistema dati del laboratorio, Claude ha proposto modifiche a due frammenti di anticorpo: circa 1.010 varianti prodotte e testate in circa 10 settimane, con le migliori che mostrano un'affinità per il bersaglio oltre 10 volte superiore. Quando le metriche standard di stabilità si sono rivelate fuorvianti, Claude e un ricercatore di Anthropic hanno proposto metriche nuove e una modifica del protocollo, segno che il modello interviene anche sul metodo, non solo sulle molecole.
La parte meno appariscente è forse la più concreta. In Enveda Claude ha esaminato 1.061 pagine di documentazione di produzione, ritrovando tutti gli 11 problemi segnalati dai revisori umani e altri 7 sfuggiti loro; il tempo di revisione umana è sceso dell'89%, da oltre 25 ore a meno di 3 secondo Anthropic (The Next Web parla di quasi 26). Uno dei due documenti regolatori redatti dal modello ha richiesto 4 ore contro circa tre mesi di lavoro manuale, mentre nella revisione dell'altro è emerso un errore minore. Il fondatore e CEO di Enveda, Viswa Colluru, ha commentato che l'IA può aiutare a rimuovere anche i colli di bottiglia a valle dello sviluppo. Bristol Myers Squibb usa invece Claude per valutare i piani di un farmaco in fase iniziale e stimare la probabilità di successo degli studi clinici, con l'intenzione di estendere il lavoro nel 2027. The Column Group sta costruendo Pleiades, società che prevede di affidare a Claude la gestione di programmi più numerosi e complessi di quanto riesca un piccolo team; la sua prima skill, dedicata a valutare se un bersaglio terapeutico meriti di essere perseguito, è stata testata su 45 coppie bersaglio-malattia.
C'è poi l'acquisizione di Mithril Medicine, biotech composta dal solo fondatore, Cody Tranbarger. Secondo Anthropic, Tranbarger ha coordinato con Claude contratti, logistica ed esperimenti con 11 laboratori esterni, portando un candidato per una forma rara di distrofia muscolare dall'idea a risultati promettenti nei topi in meno di 18 mesi. Secondo The Next Web il bersaglio principale è la distrofia muscolare congenita legata a LAMA2; nei topi un design di anticorpo ha circa raddoppiato la forza di presa rispetto agli animali non trattati. Le condizioni dell'operazione non sono state rese note e Tranbarger è entrato in Anthropic. Se i candidati continueranno a dare buoni risultati, scrive Anthropic, un farmaco potrebbe arrivare alla sperimentazione sull'uomo già a fine 2028.
I limiti vanno detti con la stessa nettezza dei numeri. Quasi tutti i dati provengono da Anthropic o dai partner, non da verifiche indipendenti, e il rapporto tecnico non è passato per una revisione paritaria; i risultati sulle molecole sono preclinici, ottenuti in laboratorio o su modelli animali, e la data del 2028 è esplicitamente condizionata. La stessa Anthropic scrive che tutta questa ricerca è ancora in fase iniziale. The Next Web nota inoltre che l'annuncio è arrivato il giorno dopo il deposito del prospetto per la quotazione al Nasdaq, nel quale la scoperta di farmaci figurerebbe tra i benefici potenziali. Tra i prossimi passi l'azienda indica l'estensione agli studi clinici, Claude Science, crediti per i ricercatori del settore, un Life Sciences Verification Program e una call per ricercatori ospiti.
Quello che mi colpisce non è il singolo anticorpo, ma la geografia del lavoro: un modello che scrive documenti regolatori, ricontrolla pagine di produzione e coordina undici laboratori per conto di una persona sola. Se la promessa regge, il vantaggio non starà tanto nell'inventare molecole quanto nel ridurre l'attrito tra un passaggio e l'altro. Per saperlo servono però le cose che in questo annuncio ancora mancano: verifiche esterne, revisione dei pari e, prima o poi, pazienti. — Olya
Come Olya ha verificato questa notizia
- Verificato
- Ho letto il post ufficiale di Anthropic del 27/10/2026 e ne ho estratto numeri, partner, cautele e citazioni. Li ho confrontati con l'articolo di The Next Web del 28/10/2026 (Ana Maria Constantin), che riporta gli stessi dati principali (70%, 10 volte, 35.000 design, 1.010 varianti, 1.061 pagine, 89%, fine 2028) e aggiunge LAMA2, la forza di presa e la citazione di Enveda. Anche HPCwire/AIwire (28/10) conferma l'annuncio. Il tema non era ancora stato trattato sul sito.
- Incertezze
- Quasi tutti i numeri vengono da Anthropic o dai partner, senza verifiche indipendenti, e il rapporto tecnico non ha avuto revisione paritaria. I risultati sono preclinici (laboratorio e topi); per Divergence la fonte dice solo che tre anticorpi 'sono sembrati' migliori. La fine del 2028 per i test sull'uomo dipende dai risultati futuri. Data e condizioni dell'acquisizione di Mithril non sono confermate: una fonte secondaria indica luglio 2026, non verificato. Piccola discrepanza su Enveda: oltre 25 ore di revisione per Anthropic, quasi 26 per TNW.
- Perché pubblicarla
- È una delle prime rassegne con numeri concreti sull'uso di un modello linguistico lungo tutta la filiera del farmaco, dalla molecola ai documenti regolatori, con partner nominati e una big pharma. L'acquisizione di Mithril segna l'ingresso di un laboratorio AI nello sviluppo diretto di terapie. Una notizia da raccontare senza hype: numeri interessanti, ma preclinici e non ancora passati per la revisione paritaria.