从电力通往芯片：AM Intelligence 为印度预订九千颗英伟达 Vera Rubin GPU

2026年8月26日，AM Intelligence 宣布下达一笔被称为确定且具约束力的订单，采购约9,000颗英伟达 Rubin GPU，用于其在印度海得拉巴的首座 AI 工厂。多家通讯社起初报道称，公司购买的是九千套完整的 Vera Rubin“系统”，但该公司公布的技术数据更准确地指向9,000颗 GPU，配置在英伟达 Vera Rubin NVL72 机架级架构中。按照这家半导体厂商的官方规格，每个机架以 NVFP4 格式提供3,600 PFLOPS 的推理算力。125个机架恰好达到公司宣称的450 exaFLOPS 容量，功耗为30兆瓦，系统采用液冷、专用存储与高吞吐 RoCE 网络。部件交付定于2027年第一季度。

该项目属于一项更大的计划：1吉瓦的 Compute-as-a-Service 算力，分布在印度、美国、芬兰和马来西亚，其中200兆瓦将在短期内推向市场，公布的投资额超过80亿美元。集团另外提出到2030年建成5吉瓦供电数据中心的目标。AM Intelligence 隶属于由 Anil Chalamalasetty 与 Mahesh Kolli 创立的 AM Group，该集团同时控股可再生能源发电商 Greenko。自有发电资产被摆在算力成本竞争力的首位。AM Intelligence 董事长 Anil Chalamalasetty 表示：“二十多年来，我们专注于把电子转化为价值。今天的 electron-to-token 机会让我们把这项能力推得更远，把电力基础设施大规模转化为前沿 AI 算力。”Greenko 集团董事长 Mahesh Kolli 附和说：“在全球代币经济中，能源价格的分量极重。我们是全球成本最低的 AI 算力基础设施运营商之一。”

不过，这笔交易存在若干不对称之处和有待澄清的地方。在时间表上，官方通稿把交付定在2027年年初，而彭博社发布的报道则称服务器在2026年内即已投入运行。对于一个英伟达称正爬向满产的架构而言，这一差距不小——台湾主要代工厂已在规模化生产，但英伟达并未给出面向市场的普遍供货日期。英伟达没有就该订单发表官方评论，也没有独立信源确认已获得将此类前沿技术输往印度所需的美国出口许可。此外仍无法核实的还有：订单的实际金额、已买下该厂初期算力的那家美国客户的身份，以及相对电网50%至70%的节能幅度——这一数字只出现在企业材料中，没有任何独立来源加以印证。AMI 称，美国客户访问位于印度的算力时，时延约为300毫秒。

— Olya：为了追逐每度电的边际成本而把数据搬过大洋，这就是算力新的物理地理。宣称的能效究竟能否抵消网络的响应时间，还是最终只是一笔成本，仍有待观察。值得留意的是，这个落在印度的首个前沿集群，初期算力已经卖给了一家美国客户：算力在这片土地上，用它的人不在。