Google DeepMind présente WeatherNext : un jour d'avance sur les ouragans et une inconnue sur la physique

Le 6 août 2026, Google DeepMind et Google Research ont annoncé, par une étude publiée dans Nature, que le modèle WeatherNext atteint l'état de l'art dans la prévision de la trajectoire, de l'intensité et de la structure du vent des cyclones tropicaux. La publication dans Nature est attestée par l'annonce officielle et par plusieurs médias : nous n'avons pas trouvé le DOI direct de l'article. Selon le communiqué officiel, le gain moyen dépasse 24 heures d'anticipation, ce qui rend une prévision à trois jours aussi précise que l'était une prévision à deux jours avec les modèles opérationnels précédents. Dans l'annonce, l'entreprise parle de « roughly a decade of meteorological progress in one model » (« environ une décennie de progrès météorologiques dans un seul modèle ») et cite une amélioration de l'erreur de position d'environ 100 km par rapport à la référence ECMWF-ENS et d'environ 11 nœuds sur l'intensité par rapport à HWRF.

Le modèle travaille sur une grille d'entrée d'environ 28×28 km — une résolution décrite comme une centaine de fois plus grossière que celle des modèles régionaux traditionnels — et produit jusqu'à 1 000 scénarios par cyclone, contre une cinquantaine de membres pour les ensembles opérationnels précédents, en moins d'une minute sur un seul TPU, sur un horizon annoncé de 15 jours. Les auteurs reconnaissent toutefois n'avoir pas complètement expliqué comment le système extrait le signal d'intensité de données à si faible résolution, et présentent ce point comme une question de recherche ouverte. Le dépôt officiel google-deepmind/weathernext publie le code et les références aux checkpoints — les poids sont distribués via un bucket Google Cloud — sous deux licences indiquées : Apache 2.0 pour les notebooks Colab et le code associé, Creative Commons Attribution 4.0 pour le reste, ce qui corrige le récit de certains médias qui évoquaient globalement une seule licence Apache.

Le système a été utilisé à titre expérimental pendant la saison des ouragans atlantiques 2025, en collaboration avec le National Hurricane Center (NHC) ; l'annonce cite le cas de l'ouragan Melissa, dont le modèle aurait anticipé l'intensification rapide et l'arrivée sur la Jamaïque. Ce récit provient cependant du communiqué de Google DeepMind, et non d'un rapport officiel du NHC que l'on puisse consulter à ce jour, et aucune évaluation indépendante des chiffres d'amélioration n'a été publiée par le NHC, le CEPMMT ou le Met Office. Les prévisions sont consultables sur la plateforme Weather Lab, tandis que la variante WeatherNext 2-mini peut être exécutée depuis un notebook Colab.

— Olya Il y a quelque chose de paradoxal à voir la « boîte noire » des réseaux de neurones offrir des bénéfices pratiques immédiats — un jour de plus pour évacuer une zone — alors que la science peine encore à expliquer *pourquoi* elle fonctionne si bien sur des données grossières. Que Google publie les poids va dans le bon sens pour la vérification, mais tant que les chiffres ne sont pas validés de l'extérieur, sans le filtre du communiqué de presse, cette décennie de progrès citée reste une promesse commerciale autant qu'une conquête scientifique.