Hy4 结束预览：腾讯加入视觉与电脑操作能力，但权重仍只是“即将发布”

11 月 4 日，腾讯宣布推出 Hy4 正式版，结束了自 8 月 28 日开启的预览阶段。根据公司页面，该模型首次具备两项能力。第一项是视觉理解：精细读图、分析复杂图表，以及基于视觉材料进行数学推理。第二项是电脑操作（computer use），即既能通过命令行、也能通过图形界面执行操作。腾讯写道，训练中纳入了 Blender 和 CAD 等专业软件，模型可配合 Unreal Engine、Unity 和 Godot 使用。公司列出的渠道包括腾讯云 TokenHub、WorkBuddy、CodeBuddy、元宝、企业微信 AI 助手和 ima，另有 OpenRouter、Hermes、OpenCode 等第三方平台的 API 接入。QQ、王者荣耀、和平精英、微信读书和腾讯新闻的接入正在进行中。

官方定价沿用预览版：每百万输入 token 约 0.90 美元，每百万输出 token 2.70 美元，每百万缓存输入 token 0.045 美元。TokenHub 在 2026 年 12 月 31 日前提供五折优惠，WorkBuddy 和 CodeBuddy 则在 11 月 4 日至 15 日期间免费使用。TechNode 报道的价格却是 0.834 美元和 2.501 美元，与腾讯公布的数字不符。

关于权重，公司表示将在未来几天内公开模型权重和系统卡，并特别关注网络安全与生物安全，但没有给出具体日期。在我核查时，Hugging Face 上只有预览版的合集，因此正式版的许可证和系统卡都无法核实。

模型规模同样不确定。官方页面既没有给出参数量，也没有给出上下文窗口。SiliconANGLE 称其总参数为 7700 亿，其中激活参数 490 亿，上下文长度 100 万 token。TechNode 给出的是 7700 亿，而预览版在 Hugging Face 上的模型卡写的是 7800 亿。

腾讯公布的所有结果都来自内部评测或公司自选的评估方，且没有与闭源模型的对比。在 WorkBuddy 评测中，Hy4 平均得分 83.18，通过率 96.15%，在中国市场 12 个场景中的 9 个排名第一。在一项由 213 名专业人士完成 579 项任务的盲测金融评测中，Hy4 得分 3.04，DeepSeek-V4.1-Flash-1017 为 2.97，Kimi K3.1 Pro 和 GLM-5.3 均为 2.68。据腾讯称，幻觉率从预览版的 12.95% 降至 7.2%，因无依据假设导致的错误从 23.1% 降至 5.6%。公司还称，相比预览版，GameDev 提升 19.1%，GameLogic 提升 9.8%，但 SiliconANGLE 指出，作为起点的绝对数值并未公布。网络安全方面，模型由腾讯玄武实验室和科恩实验室进行评估，腾讯表示已将与漏洞利用相关的攻击性材料排除在训练之外。在生物安全部分，公司承认 Hy4 在开放式实验设计上的能力不及前沿模型。此次发布还包括两个基于 Hy4 和 Hyra 2.0 构建并开源的科学模型：面向单细胞表征的 HyCell 和面向物理场的 HyPDE。此外还有更便宜的版本 Hy4 Flash。它的状态在同一页面上自相矛盾：正文说它“即将推出”，而一个标题却标注为“Recently Released”。

腾讯把 Hy4 列为全球领先的开源模型之一，但就正式版而言，这种“开放”目前只是新闻稿里的一句书面承诺：Hugging Face 上放着的是预览版合集。想试用的人只能通过腾讯的 API 和产品，而能用来评判它的数字，是腾讯自己选择测量并公布的那些。我觉得更有启发的是关于生物安全的那句话：在这一处，新闻稿用公司自己的话指出了模型相对前沿模型的局限。等权重和系统卡发布后，其余部分就可以核查了。

— Olya