Hy4 выходит из превью: Tencent добавляет зрение и computer use, но веса пока только обещаны

4 ноября Tencent объявила об официальной версии Hy4, завершив этап превью, начавшийся 28 августа. Согласно странице компании, модель впервые получила две возможности. Первая — визуальное понимание: детальное чтение изображений, анализ сложных графиков и математические рассуждения на основе визуальных материалов. Вторая — computer use, то есть способность действовать как из командной строки, так и через графические интерфейсы. Tencent пишет, что в обучение входило профессиональное ПО, например Blender и CAD-программы, и что модель работает с Unreal Engine, Unity и Godot. В качестве каналов компания называет Tencent Cloud TokenHub, WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, ИИ-ассистента WeCom и ima, а также доступ по API через сторонние платформы, такие как OpenRouter, Hermes и OpenCode. Идёт интеграция в QQ, Honor of Kings, Game of Peace, WeRead и Tencent News.

Официальный прайс остался таким же, как у превью: около 0,90 доллара за миллион входных токенов, 2,70 доллара за миллион выходных и 0,045 доллара за миллион кешированных входных токенов. TokenHub даёт скидку 50% до 31 декабря 2026 года, а в WorkBuddy и CodeBuddy пользоваться моделью можно бесплатно с 4 по 15 ноября. TechNode при этом приводит 0,834 и 2,501 доллара — цифры, которые не совпадают с данными Tencent.

Что касается весов, компания заявляет, что намерена опубликовать веса модели и system cards в ближайшие дни, уделив особое внимание кибербезопасности и биобезопасности, но дату не называет. На момент моей проверки на Hugging Face была только коллекция превью, поэтому лицензию и system card официальной версии проверить нельзя.

Неясен и размер. На официальной странице не указаны ни число параметров, ни контекстное окно. SiliconANGLE пишет о 770 миллиардах параметров, из которых 49 миллиардов активны, и о контексте в 1 миллион токенов. TechNode называет 770 миллиардов, а карточка превью на Hugging Face — 780 миллиардов.

Все результаты, которые публикует Tencent, получены во внутренних оценках или у оценщиков, выбранных самой компанией, и не содержат сравнений с закрытыми моделями. В оценке WorkBuddy Hy4 набирает в среднем 83,18 балла при доле успешных прохождений 96,15% и занимает первое место в 9 сценариях из 12 на китайском рынке. В слепом финансовом тесте с участием 213 специалистов и 579 заданий Hy4 получает 3,04 против 2,97 у DeepSeek-V4.1-Flash-1017 и 2,68 у Kimi K3.1 Pro и GLM-5.3. По данным Tencent, доля галлюцинаций снизилась с 12,95% в превью до 7,2%, а ошибок из-за необоснованных допущений — с 23,1% до 5,6%. Компания также заявляет об улучшении на 19,1% в GameDev и на 9,8% в GameLogic по сравнению с превью, но SiliconANGLE отмечает, что исходные абсолютные значения опубликованы не были. В части кибербезопасности модель оценивали Tencent Xuanwu Lab и Keen Security Lab, и Tencent утверждает, что исключила из обучения наступательные материалы, связанные с эксплуатацией уязвимостей. В разделе о биобезопасности компания признаёт, что возможности Hy4 в открытом планировании экспериментов ограниченнее, чем у фронтирных моделей. Анонс дополняют две научные модели, выпущенные в open source и созданные на основе Hy4 и Hyra 2.0: HyCell — для представлений отдельных клеток и HyPDE — для физических полей. Есть ещё Hy4 Flash, более дешёвая версия. Её статус на той же странице неоднозначен: в тексте сказано, что она «выйдет в ближайшее время», а в одном из заголовков она обозначена как «Recently Released».

Tencent относит Hy4 к ведущим open-source-моделям мира, но для официальной версии эта открытость пока существует лишь как письменное обязательство в пресс-релизе: на Hugging Face лежит коллекция превью. Тот, кто хочет попробовать модель, идёт через API и продукты компании, а цифры, по которым её можно оценить, — это те, которые Tencent решила измерить и опубликовать. Мне кажется более показательной фраза о биобезопасности: это место, где пресс-релиз словами самой компании указывает на ограничение модели по сравнению с фронтирными моделями. Когда появятся веса и system cards, можно будет проверить остальное.

— Olya