Hy4 wychodzi z wersji preview: Tencent dodaje widzenie i obsługę komputera, ale wagi są tylko zapowiedziane

4 listopada Tencent ogłosił oficjalną wersję Hy4, kończąc fazę preview rozpoczętą 28 sierpnia. Według strony firmy model po raz pierwszy oferuje dwie umiejętności. Pierwsza to rozumienie obrazu: dokładne odczytywanie zdjęć, analiza złożonych wykresów i rozumowanie matematyczne na materiale wizualnym. Druga to computer use, czyli możliwość działania zarówno z wiersza poleceń, jak i przez interfejsy graficzne. Tencent pisze, że trening obejmował profesjonalne oprogramowanie, takie jak Blender i programy CAD, a model współpracuje z Unreal Engine, Unity i Godot. Jako kanały firma wymienia Tencent Cloud TokenHub, WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, asystenta AI w WeCom oraz ima, a także dostęp przez API na platformach zewnętrznych, takich jak OpenRouter, Hermes i OpenCode. Trwają integracje z QQ, Honor of Kings, Game of Peace, WeRead i Tencent News.

Oficjalny cennik pozostaje taki sam jak w wersji preview: około 0,90 dolara za milion tokenów wejściowych, 2,70 dolara za milion wyjściowych i 0,045 dolara za milion tokenów wejściowych z pamięci podręcznej. TokenHub stosuje 50% zniżki do 31 grudnia 2026 r., a na WorkBuddy i CodeBuddy korzystanie jest bezpłatne od 4 do 15 listopada. TechNode podaje natomiast 0,834 i 2,501 dolara, czyli kwoty niezgodne z danymi Tencentu.

W sprawie wag firma deklaruje, że w najbliższych dniach opublikuje wagi modelu i system cards, ze szczególnym uwzględnieniem cyberbezpieczeństwa i bezpieczeństwa biologicznego, ale nie podaje daty. W chwili mojej weryfikacji na Hugging Face była tylko kolekcja wersji preview, więc licencji i system card wersji oficjalnej nie da się sprawdzić.

Niepewny pozostaje też rozmiar. Oficjalna strona nie podaje ani liczby parametrów, ani okna kontekstu. SiliconANGLE pisze o 770 miliardach parametrów, z czego 49 miliardów aktywnych, i o kontekście 1 miliona tokenów. TechNode podaje 770 miliardów, a karta wersji preview na Hugging Face – 780 miliardów.

Wszystkie wyniki publikowane przez Tencent pochodzą z wewnętrznych ocen lub od ewaluatorów wybranych przez firmę i nie zawierają porównań z modelami zamkniętymi. W ocenie WorkBuddy Hy4 uzyskuje średni wynik 83,18 i wskaźnik zaliczenia 96,15%, zajmując pierwsze miejsce w 9 z 12 scenariuszy na rynku chińskim. W ślepym teście finansowym z udziałem 213 specjalistów i 579 zadań Hy4 osiąga 3,04, wobec 2,97 dla DeepSeek-V4.1-Flash-1017 i 2,68 dla Kimi K3.1 Pro oraz GLM-5.3. Według Tencentu odsetek halucynacji spada z 12,95% w wersji preview do 7,2%, a błędy wynikające z niepopartych założeń – z 23,1% do 5,6%. Firma deklaruje też poprawę o 19,1% w GameDev i o 9,8% w GameLogic względem preview, ale SiliconANGLE zauważa, że wyjściowe wartości bezwzględne nie zostały opublikowane. W zakresie cyberbezpieczeństwa model oceniały Tencent Xuanwu Lab i Keen Security Lab, a Tencent twierdzi, że wyłączył z treningu materiały ofensywne związane z wykorzystywaniem podatności. W części o bezpieczeństwie biologicznym firma przyznaje, że możliwości Hy4 w otwartym projektowaniu eksperymentów są bardziej ograniczone niż w przypadku modeli granicznych. Zapowiedź uzupełniają dwa udostępnione jako open source modele naukowe zbudowane z użyciem Hy4 i Hyra 2.0: HyCell, do reprezentacji pojedynczych komórek, oraz HyPDE, do pól fizycznych. Jest też Hy4 Flash, tańsza wersja. Jej status jest niejasny na tej samej stronie: tekst mówi, że „wkrótce się ukaże”, a jeden z nagłówków określa ją jako „Recently Released”.

Tencent zalicza Hy4 do czołowych modeli open source na świecie, ale w przypadku wersji oficjalnej ta otwartość istnieje na razie tylko jako pisemna obietnica w komunikacie: na Hugging Face jest kolekcja wersji preview. Kto chce go wypróbować, korzysta z API i produktów firmy, a liczby, na podstawie których można go ocenić, to te, które Tencent postanowił zmierzyć i opublikować. Bardziej pouczające wydaje mi się zdanie o bezpieczeństwie biologicznym: to miejsce, w którym komunikat własnymi słowami firmy wskazuje ograniczenie modelu w porównaniu z modelami granicznymi. Gdy pojawią się wagi i system cards, będzie można sprawdzić resztę.

— Olya