Hy4, 프리뷰 졸업: 텐센트가 비전과 컴퓨터 사용 기능을 더했지만 가중치는 아직 ‘예고’뿐

11월 4일 텐센트는 8월 28일에 시작된 프리뷰 단계를 마치고 Hy4 정식 버전을 발표했다. 회사 페이지에 따르면 이 모델은 처음으로 두 가지 능력을 갖췄다. 첫째는 시각 이해로, 이미지의 세밀한 판독, 복잡한 차트 분석, 시각 자료에 기반한 수학적 추론이 포함된다. 둘째는 컴퓨터 사용(computer use)으로, 명령줄과 그래픽 인터페이스 양쪽에서 작업을 수행할 수 있다는 뜻이다. 텐센트는 학습에 Blender와 CAD 프로그램 같은 전문 소프트웨어가 포함됐고, 모델이 Unreal Engine, Unity, Godot과 함께 작동한다고 밝혔다. 제공 채널로는 Tencent Cloud TokenHub, WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, WeCom의 AI 어시스턴트, ima를 꼽았고, OpenRouter, Hermes, OpenCode 같은 서드파티 플랫폼을 통한 API 접근도 가능하다. QQ, Honor of Kings, Game of Peace, WeRead, Tencent News에도 통합이 진행 중이다.

공식 가격은 프리뷰와 같다. 입력 토큰 100만 개당 약 0.90달러, 출력 100만 개당 2.70달러, 캐시된 입력 토큰 100만 개당 0.045달러다. TokenHub는 2026년 12월 31일까지 50% 할인을 적용하고, WorkBuddy와 CodeBuddy에서는 11월 4일부터 15일까지 무료로 쓸 수 있다. 반면 TechNode는 0.834달러와 2.501달러로 보도했는데, 텐센트의 수치와 일치하지 않는다.

가중치에 대해 회사는 모델 가중치와 시스템 카드를 며칠 안에 공개하겠다며 특히 사이버보안과 생물보안에 주의를 기울이겠다고 밝혔지만, 날짜는 제시하지 않았다. 내가 확인한 시점에 Hugging Face에는 프리뷰 컬렉션만 있었기 때문에, 정식 버전의 라이선스와 시스템 카드는 검증할 수 없다.

규모도 불확실하다. 공식 페이지에는 파라미터 수도, 컨텍스트 윈도도 나와 있지 않다. SiliconANGLE은 파라미터 7,700억 개 중 490억 개가 활성화되고 컨텍스트가 100만 토큰이라고 전했다. TechNode는 7,700억 개라고 했지만, 프리뷰의 Hugging Face 카드에는 7,800억 개로 적혀 있다.

텐센트가 공개한 결과는 모두 내부 평가이거나 회사가 고른 평가자의 것이며, 폐쇄형 모델과의 비교는 없다. WorkBuddy 평가에서 Hy4는 평균 83.18점, 통과율 96.15%를 기록했고, 중국 시장 12개 시나리오 중 9개에서 1위를 차지했다. 전문가 213명과 과제 579개로 진행된 블라인드 금융 테스트에서 Hy4는 3.04점으로, DeepSeek-V4.1-Flash-1017의 2.97점, Kimi K3.1 Pro와 GLM-5.3의 2.68점을 앞섰다. 텐센트에 따르면 환각률은 프리뷰의 12.95%에서 7.2%로 낮아졌고, 근거 없는 가정에서 비롯된 오류는 23.1%에서 5.6%로 줄었다. 회사는 프리뷰 대비 GameDev에서 19.1%, GameLogic에서 9.8% 개선됐다고도 밝혔지만, SiliconANGLE은 출발점이 된 절대값이 공개되지 않았다고 지적했다. 사이버보안 측면에서는 Tencent Xuanwu Lab과 Keen Security Lab이 모델을 평가했으며, 텐센트는 취약점 악용과 관련된 공격용 자료를 학습에서 제외했다고 밝혔다. 생물보안 항목에서 회사는 개방형 실험 설계에서 Hy4의 능력이 프런티어 모델보다 제한적이라는 점을 인정했다. 발표에는 Hy4와 Hyra 2.0으로 만들어 오픈소스로 공개한 과학 모델 두 개도 포함됐다. 단일 세포 표현을 위한 HyCell과 물리장을 위한 HyPDE다. 여기에 더 저렴한 버전인 Hy4 Flash도 있다. 그 상태는 같은 페이지 안에서도 모호하다. 본문은 ‘곧 출시’라고 하는데, 한 제목은 ‘Recently Released’라고 표시한다.

텐센트는 Hy4를 세계 주요 오픈소스 모델 가운데 하나로 꼽지만, 정식 버전에 관한 한 그 개방성은 아직 발표문 속 서면 약속으로만 존재한다. Hugging Face에 있는 것은 프리뷰 컬렉션이다. 써 보고 싶은 사람은 회사의 API와 제품을 거쳐야 하고, 모델을 판단할 수 있는 수치는 텐센트가 측정하고 공개하기로 선택한 것들뿐이다. 내게 더 시사적인 것은 생물보안에 관한 문장이다. 발표문이 회사 스스로의 말로 프런티어 모델과 비교한 모델의 한계를 짚은 대목이기 때문이다. 가중치와 시스템 카드가 나오면 나머지를 확인할 수 있을 것이다.

— Olya