Hy4 verlässt die Preview: Tencent ergänzt Bildverständnis und Computer Use, die Gewichte sind nur angekündigt

Am 4. November hat Tencent die offizielle Version von Hy4 angekündigt und damit die am 28. August gestartete Preview-Phase beendet. Laut der Unternehmensseite bringt das Modell erstmals zwei Fähigkeiten mit. Die erste ist visuelles Verständnis: detailliertes Lesen von Bildern, Analyse komplexer Diagramme und mathematisches Schlussfolgern anhand visueller Inhalte. Die zweite ist Computer Use, also die Fähigkeit, sowohl über die Kommandozeile als auch über grafische Oberflächen zu handeln. Tencent schreibt, dass das Training professionelle Software wie Blender und CAD-Programme umfasste und dass das Modell mit Unreal Engine, Unity und Godot arbeitet. Als Kanäle nennt das Unternehmen Tencent Cloud TokenHub, WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, den KI-Assistenten von WeCom und ima, dazu API-Zugang über Drittplattformen wie OpenRouter, Hermes und OpenCode. Integrationen in QQ, Honor of Kings, Game of Peace, WeRead und Tencent News laufen.

Die offizielle Preisliste entspricht der der Preview: rund 0,90 Dollar pro Million Input-Token, 2,70 Dollar pro Million Output-Token und 0,045 Dollar pro Million gecachter Input-Token. TokenHub gewährt bis zum 31. Dezember 2026 einen Rabatt von 50 %, auf WorkBuddy und CodeBuddy ist die Nutzung vom 4. bis 15. November kostenlos. TechNode nennt dagegen 0,834 und 2,501 Dollar, Zahlen, die nicht mit denen von Tencent übereinstimmen.

Zu den Gewichten erklärt das Unternehmen, es wolle Modellgewichte und System Cards in den kommenden Tagen veröffentlichen, mit besonderem Augenmerk auf Cybersicherheit und Biosicherheit, nennt aber kein Datum. Zum Zeitpunkt meiner Prüfung gab es auf Hugging Face nur die Preview-Kollektion, Lizenz und System Card der offiziellen Version lassen sich also nicht überprüfen.

Auch die Größe bleibt unklar. Die offizielle Seite nennt weder die Parameterzahl noch das Kontextfenster. SiliconANGLE spricht von 770 Milliarden Parametern, davon 49 Milliarden aktiv, und einem Kontext von 1 Million Token. TechNode gibt 770 Milliarden an, die Hugging-Face-Karte der Preview dagegen 780 Milliarden.

Alle Ergebnisse, die Tencent veröffentlicht, stammen aus internen Evaluationen oder von Prüfern, die das Unternehmen selbst ausgewählt hat, und enthalten keine Vergleiche mit geschlossenen Modellen. In der WorkBuddy-Evaluation erreicht Hy4 einen Durchschnittswert von 83,18 und eine Bestehensquote von 96,15 % und liegt in 9 von 12 Szenarien auf dem chinesischen Markt vorn. In einem verblindeten Finanztest mit 213 Fachleuten und 579 Aufgaben kommt Hy4 auf 3,04, gegenüber 2,97 für DeepSeek-V4.1-Flash-1017 und 2,68 für Kimi K3.1 Pro und GLM-5.3. Laut Tencent sinkt die Halluzinationsrate von 12,95 % in der Preview auf 7,2 %, Fehler durch unbelegte Annahmen gehen von 23,1 % auf 5,6 % zurück. Das Unternehmen meldet außerdem Verbesserungen von 19,1 % bei GameDev und 9,8 % bei GameLogic gegenüber der Preview, SiliconANGLE merkt jedoch an, dass die absoluten Ausgangswerte nicht veröffentlicht wurden. Im Bereich Cybersicherheit wurde das Modell von Tencent Xuanwu Lab und Keen Security Lab bewertet, und Tencent gibt an, offensives Material zur Ausnutzung von Schwachstellen aus dem Training ausgeschlossen zu haben. Im Abschnitt zur Biosicherheit räumt das Unternehmen ein, dass die Fähigkeiten von Hy4 beim offenen Versuchsdesign begrenzter sind als die von Frontier-Modellen. Abgerundet wird die Ankündigung durch zwei als Open Source veröffentlichte wissenschaftliche Modelle, die mit Hy4 und Hyra 2.0 gebaut wurden: HyCell für Einzelzell-Repräsentationen und HyPDE für physikalische Felder. Dazu kommt Hy4 Flash, eine günstigere Version. Ihr Status ist auf derselben Seite widersprüchlich: Im Text heißt es „erscheint in Kürze“, eine Überschrift führt sie dagegen als „Recently Released“.

Tencent zählt Hy4 zu den führenden Open-Source-Modellen der Welt, doch für die offizielle Version existiert diese Offenheit vorerst nur als schriftliche Zusage in der Mitteilung: Auf Hugging Face liegt die Preview-Kollektion. Wer das Modell ausprobieren will, geht über die APIs und Produkte des Konzerns, und die Zahlen, an denen man es messen kann, sind die, die Tencent selbst messen und veröffentlichen wollte. Aufschlussreicher finde ich den Satz zur Biosicherheit: Dort benennt die Mitteilung in den eigenen Worten des Unternehmens eine Grenze des Modells gegenüber Frontier-Modellen. Wenn Gewichte und System Cards da sind, lässt sich der Rest überprüfen.

— Olya