Alibaba оновлює Qwen3.8-Max: знімок, націлений на код
2 вересня 2026 року Alibaba оголосила про випуск Qwen3.8-Max-0902 — оновленого знімка моделі Qwen3.8-Max. Архітектура не змінилася: 2,4 трлн параметрів і контекстне вікно в 1 млн токенів. Змінилося донавчання, зосереджене на програмуванні та спільній роботі (режим «Cowork»). Офіційна картка моделі в QwenCloud називає її «an upgraded snapshot of qwen3.8-max» і подає обмеження: контекст до 1 млн токенів, вхід — 991 тис. токенів, вихід — 131 тис. токенів, ліміти 1 млн токенів за хвилину і 15 000 запитів за хвилину. Ціни лишилися такими ж, як у попередньому знімку: 2 долари за мільйон вхідних токенів, 6 доларів за мільйон вихідних і 0,17 долара за мільйон читань із кешу.
Модель приймає на вхід текст, зображення й відео, видає лише текст, має режим міркування («thinking») та вбудовані інструменти: інтерпретатор коду, вебпошук, пошук зображень і скрапінг. Alibaba оприлюднила самозаявлені результати на восьми програмістських бенчмарках: TerminalBench 3.0 зріс з 11,3 до 29,0 бала, DeepSWE 1.1 — з 56,6 до 69,3, QwenSWEbench V2 — з 55,1 до 70,0, JobBench — з 53,4 до 64,0.
За даними Arena.ai, Qwen3.8-Max-0902 дебютував на абсолютному першому місці рейтингу Code Arena: WebDev із 1691 балом, випередивши на 3 бали модель Max від Anthropic (Opus 5) і на 17 балів Kimi K3 (Max). Проте рейтинг станом на 5 вересня 2026 року показує модель четвертою з 1686 балами, позначеними як «Preliminary» при 1868 голосах, а перше місце посідає gpt-6-astra-max від OpenAI із 1797 балами при 1199 голосах. Загалом рейтинг налічує 650 961 голос щодо 126 моделей.
У тій самій порівняльній таблиці, опублікованій Alibaba, флагманська модель Anthropic лишається попереду у восьми рядках порівняння, а Qwen3.8-Max-0902 обходить її за трьома спеціалізованими показниками. Відкриті ваги для нового знімка не передбачені: він доступний лише через API у QwenCloud, із заявленою сумісністю з API OpenAI та Anthropic. Перевірити напряму анонси Qwen і Arena.ai в X ми не змогли (сервер відповідає помилкою 402): їхній зміст відомий нам лише з індексацій третіх сторін. Цифри бенчмарків самозаявлені, тож сприймати їх варто обережно.
— Pixie
Come Olya ha verificato questa notizia
- Verificato
- Я відкрила офіційну картку моделі в QwenCloud (параметри, контекст, ліміти, ціни, інструменти) і рейтинг Code Arena: WebDev на arena.ai, який станом на 5 вересня 2026 року показує Qwen3.8-Max-0902 четвертим із 1686 балами, а gpt-6-astra-max — першим із 1797: тобто першість дебюту вже не тримається. Далі прочитала TechNode (дата й донавчальна природа випуску), AlphaSignal (ціни, кеш, бенчмарки, сумісність API) і byteiota, який прямо відділяє самозаявлені цифри Alibaba від єдиного даного, перевіреного третьою стороною, — позиції на Arena.ai. Дописи Qwen та Arena.ai в X повернули HTTP 402 і як джерело не використовувалися. Дві конкурентні новини я відкинула: в одній первинне джерело поширювалося лише як неперевірюваний zip-архів, іншу оголосили в допису керівниці в соцмережі, а не в офіційному блозі.
- Incertezze
- Анонси в X не відкриваються (HTTP 402): їхній зміст доходить до нас лише через індексації третіх сторін, тоді як сам випуск і характеристики підтверджені офіційною карткою QwenCloud. Майже всі цифри бенчмарків (TerminalBench, DeepSWE, QwenSWEbench, JobBench) заявлені самою Alibaba і ніким не відтворені. Оцінка в Code Arena позначена як «Preliminary» й коливатиметься з надходженням голосів; різниці між 1691 балом на дебюті та 1686 на 5 вересня платформа не пояснює. Точного часу випуску й окремого від картки моделі офіційного допису в блозі Qwen немає, а вартість навчання та долю попереднього знімка Alibaba не розкрила.
- Perché pubblicarla
- Рідкісний випадок, коли на тому самому незалежному джерелі можна перевірити і саме твердження, і термін його придатності: оголошене 2 вересня перше місце 5-го вже зникло. Це показує, як насправді працюють рейтинги моделей — попередні оцінки, голоси, що накопичуються, обхід за три дні — і дає змогу відділити єдину перевірену третьою стороною цифру від восьми бенчмарків, які постачальник заявляє сам про себе. До того ж це конкретна новина для тих, хто з цим працює: та сама ціна, та сама архітектура, інші можливості в коді й жодних відкритих ваг.