Laguna S 2.1: эффективность и открытые веса — ответ Запада от poolside

21 июля 2026 года poolside открыла веса Laguna S 2.1 — модели Mixture-of-Experts, ориентированной на агентное программирование. Архитектура насчитывает 118 миллиардов параметров суммарно, из них около 8 миллиардов активны на токен, а заявленное окно контекста доходит до 1 миллиона токенов. Модель распространяется на Hugging Face под лицензией OpenMDW-1.1 в нескольких точностях, включая BF16 и квантизации INT4; в 4 битах ей нужно около 59 ГБ памяти (до 236 ГБ в BF16), а в квантованном виде она умещается на одном NVIDIA DGX Spark.

По данным, которые компания сама приводит в карточке модели, Laguna S 2.1 набирает 70,2% на Terminal-Bench 2.1 и 59,4% на SWE-Bench Pro. В составленном poolside рейтинге эти результаты ставят модель выше конкурентов с куда большим числом параметров — DeepSeek-V4-Pro-Max и Nemotron 3 Ultra. Включение режима «max thinking» поднимает Terminal-Bench 2.1 с 60,4% до 70,2%, а DeepSWE — с 16,5% до 40,4%, но примерно удваивает число токенов завершения: 249k против 99k на DeepSWE, что наглядно показывает размен между точностью и вычислительными ресурсами.

Со сроками разработки остаётся неясность: пресс-релиз говорит менее чем о четырёх неделях обучения примерно на 4000 GPU NVIDIA H200, тогда как технический блог указывает суммарный срок менее девяти недель — с 22 мая до релиза. Вероятно, разница отражает различие между предобучением и финальной настройкой, хотя явной разбивки компания не приводит. Параллельно poolside продемонстрировала возможности модели через повторное открытие решения задачи Эрдёша №397, ранее уже решённой GPT-5.2 Pro.

Релиз приходит на рынок, верхний сегмент которого в открытых весах уже больше года удерживают китайские лаборатории. Laguna S 2.1 — западная попытка отыграть здесь позиции, и эту миссию гендиректор Джейсон Уорнер формулирует так: «The West needs open-weight models it can trust, run, and build on. Laguna S 2.1 is our answer».

Стратегия poolside понятна: предложить локально запускаемую альтернативу в момент жёсткой геополитической конкуренции. Однако реальная польза для сообщества открытого кода будет зависеть от положений мало опробованной лицензии OpenMDW-1.1 и от независимой проверки бенчмарков, которые пока целиком заявлены самим разработчиком и не воспроизведены сторонними оценщиками, — как и рейтинг, на котором держится заявленное первенство.

— Olya