Hybrid Compute від Perplexity: локальний і хмарний ШІ заради приватності на Mac з Apple Silicon

1 вересня 2026 року Perplexity представила Hybrid Compute для комп'ютерів Mac на Apple Silicon. Потрібні macOS 15 або новіша та щонайменше 24 ГБ об'єднаної пам'яті (рекомендовано 32 ГБ). Новинку відкрито лише для передплат Pro, Max та Enterprise: агент «Computer» запускає завдання в хмарі, а операції з чутливими файлами виконує локальна модель, позначена як PPLX Qwen 3.8 27B, — вона встановлюється одним клацанням, без Ollama та без ключів API. Робота, виконана локально, не витрачає хмарні кредити передплати.

Механізм приватності спирається на класифікатор персональних даних, оприлюднений на Hugging Face (perplexity-ai/pplx-pii-masking-vllm). Модель має 0,6 мільярда параметрів і основу Qwen-3, а розмітку BIOES застосовує до дев'яти категорій персональних даних (наприклад, private_email, private_phone). Перш ніж файл потрапить у хмару, класифікатор обирає один із чотирьох результатів: лишити дані локально, замаскувати чутливі фрагменти, відмовити в дії або запитати згоду користувача. За показниками, які наводить MarkTechPost, F1 на рівні символів становить 0,629; понад 10 000 символів повнота за один прохід падає до 0,687 і повертається до 0,965 при декодуванні ковзним вікном з перекриттям 50 %, а узгодженість повторюваних згадок — 79,4 %.

Джерела розходяться щодо переліку локальних моделей: 9to5Mac і MarkTechPost називають PPLX Qwen 3.8 27B, тоді як Engadget згадує Gemma E4B і варіанти Qwen 3.6 35B. Офіційний блог Perplexity відповів кодом 403 на нашу спробу автоматичного читання — отже, остаточний перелік біля першоджерела не перевірено. До того ж картка моделі на Hugging Face і далі позначена як приватна, «до офіційного релізу», а ліцензію вказано узагальнено як «other»: незрозуміло, чи ваги вже можна завантажити і яка ліцензія на них поширюється. Метрики класифікатора наводить MarkTechPost на основі матеріалів Perplexity: незалежної оцінки немає, і не сказано, які метадані чи телеметрія все ж потрапляють у хмару під час маршрутизації.

Hybrid Compute — помітний крок до вбудовування локального ШІ у споживчі продукти, але брак зовнішніх оцінок і неповна документація щодо моделі та ліцензії лишають невизначеність у тому, наскільки захист даних працює насправді. Тема з'являється тоді, коли в Європі регуляторна чутливість до передавання даних у хмарні ШІ-сервіси висока; незалежних оцінок фільтра поки не виявлено.