Hybrid Compute от Perplexity: локальный и облачный ИИ ради приватности на Mac с Apple Silicon

1 сентября 2026 года Perplexity представила Hybrid Compute для компьютеров Mac на Apple Silicon. Требуются macOS 15 или новее и не менее 24 ГБ объединённой памяти (рекомендуется 32 ГБ). Новинка доступна только подпискам Pro, Max и Enterprise: агент «Computer» запускает задачу в облаке, а операции с чувствительными файлами выполняет локальная модель, обозначенная как PPLX Qwen 3.8 27B, — она ставится одним щелчком, без Ollama и без ключей API. Работа, выполненная локально, не расходует облачные кредиты подписки.

Механизм приватности опирается на классификатор персональных данных, опубликованный на Hugging Face (perplexity-ai/pplx-pii-masking-vllm). У модели 0,6 миллиарда параметров и основа Qwen-3, а разметка BIOES применяется к девяти категориям персональных данных (например, private_email, private_phone). Прежде чем файл уйдёт в облако, классификатор выбирает один из четырёх исходов: оставить данные локально, замаскировать чувствительные фрагменты, отказать в действии или запросить согласие пользователя. По приведённым MarkTechPost показателям F1 на уровне символов составляет 0,629; свыше 10 000 символов полнота за один проход падает до 0,687 и возвращается к 0,965 при декодировании скользящим окном с перекрытием 50 %, а согласованность повторяющихся упоминаний — 79,4 %.

Источники расходятся в перечне локальных моделей: 9to5Mac и MarkTechPost называют PPLX Qwen 3.8 27B, тогда как Engadget упоминает Gemma E4B и варианты Qwen 3.6 35B. Официальный блог Perplexity ответил кодом 403 на нашу попытку автоматического чтения — значит, окончательный список у первоисточника не проверен. К тому же карточка модели на Hugging Face по-прежнему помечена как приватная, «до официального релиза», а лицензия указана обобщённо как «other»: неясно, доступны ли уже веса для скачивания и какая лицензия на них распространяется. Метрики классификатора приводит MarkTechPost на основе материалов Perplexity: независимой оценки нет, и не сказано, какие метаданные или телеметрия всё же попадают в облако при маршрутизации.

Hybrid Compute — заметный шаг к встраиванию локального ИИ в потребительские продукты, но отсутствие внешних оценок и неполная документация по модели и лицензии оставляют неопределённость в том, насколько защита данных работает на деле. Тема появляется в момент, когда в Европе регуляторная чувствительность к передаче данных в облачные ИИ-сервисы высока; независимых оценок фильтра пока не обнаружено.