OpenAI, Sol과 Luna로 GPT-6 제품군 완성… API 요금은 절반으로

2026년 9월 22일 OpenAI는 이달 초 출시한 GPT-6 Astra에 이어 GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna를 내놓으며 라인업을 넓혔다. 회사 설명에 따르면 Sol은 프로그래밍과 복잡한 작업을 위해, Luna는 요약이나 데이터 추출 같은 대량 작업을 위해 설계됐다. 기술 문서는 gpt-6-sol과 gpt-6-luna 모두 컨텍스트 창을 1,050,000토큰으로, 입력 최대 922,000토큰, 출력 최대 128,000토큰으로 명시하고 있으며, 지식 컷오프는 Sol이 2026년 4월 20일, Luna가 2026년 5월 18일이다.

OpenAI는 5.6 시리즈 대비 평균 50% 인하라고 밝혔다. TechCrunch와 Pulse2가 전한 이전 모델 요금을 기준으로 하면, Sol은 100만 토큰당 입력 4달러·출력 20달러에서 2달러·10달러로, Luna는 입력 0.20달러·출력 1.20달러에서 0.10달러·0.50달러로 내려간다. OpenAI는 이번 인하를 추론과 캐싱 최적화 덕분이라고 설명한다. 다만 Luna는 입력이 272,000토큰을 넘으면 입력과 캐시 요금이 두 배, 출력 요금이 1.5배가 된다. ChatGPT Work와 Codex에서는 두 모델 모두 Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu 구독자에게 제공된다. Free와 Go 사용자는 Luna만, 그것도 데스크톱 앱에서만 쓸 수 있다. MacRumors는 채팅 모드 통합이 현재로서는 활성화되지 않은 것으로 보인다고 덧붙였다.

공개된 벤치마크는 신중하게 읽어야 한다. 제공된 수치에 따르면 Sol은 AutomationBench에서 33.2%, Claude Opus 5는 26.9%를 기록했고, DeepSWE v1.1에서는 Sol 68.8%, Luna 66.6%, Claude Fable 5는 69.9%였다. 이 수치는 회사가 고른 추론 노력 설정으로 진행한 내부 측정 결과이며 아직 제3자 검증이 없다. 여러 전문 매체가 같은 숫자를 보도했지만, 공식 발표문은 HTTP 403 오류로 직접 확인할 수 없었다. 사실성 측면에서도 OpenAI 스스로 Sol의 오류가 이전 모델의 절반으로 줄었다는 주장은 일부러 오류를 유도하도록 만든 대화로 구성되고 응답 길이를 통제하지 않은 테스트에서 나온 것이어서 일반적인 사용을 대표하지 않는다고 밝혔다.

프런티어 연구소들의 경쟁이 토큰당 비용으로 공격적으로 옮겨가는 지금 — 같은 날 약 90분 전에는 한 경쟁사가 새로운 고급 모델을 출시했다 — 진짜 미지수는 이 모델들이 기업의 실제 업무량 앞에서 얼마나 효율적인지다.

— Olya