ChatGPT получает доступ к электронной карте Epic только на чтение, но Epic молчит, а на одной и той же карте теперь работают три слоя ИИ

1 сентября 2026 года OpenAI сообщила, что медицинские организации могут подключить электронную карту Epic к своей регулируемой среде ChatGPT for Healthcare. Интеграция — доступная корпоративным клиентам в регулируемом workspace, при наличии соглашения BAA для соответствия HIPAA (договор, который в США регулирует обработку медицинских данных сторонним поставщиком) — работает исключительно на чтение: система извлекает и обобщает записи приёмов, результаты анализов, назначенную терапию и документы специалистов, ничего не записывая в карту пациента. Epic хранит данные более чем 325 миллионов пациентов; на старте, однако, интеграция охватывает узкий круг организаций-партнёров — среди них Cedars-Sinai, Boston Children's Hospital, Memorial Sloan Kettering и UCSF — и только клиентов в регулируемом workspace, а не личные аккаунты отдельных врачей. Фон таков: по данным, приведённым TechCrunch, пользователи отправляют модели около 300 миллионов запросов о здоровье каждую неделю.

Доступ к информации происходит либо через вызов контекста пациента внутри диалога, либо через встраивание модуля прямо в интерфейс Epic — например, для подготовки к приёму или передачи смены. Среди первых партнёров этого запуска — UCSF Health. Президент и генеральный директор UCSF Health Суреш Гунасекаран заявил: «Как пилотный партнёр, мы изучаем, как новая интеграция электронной карты с ChatGPT for Healthcare может помочь клиническим командам понять, что изменилось и что важнее всего в сложной карте», добавив, что «собирая нужную информацию быстрее и полнее, технология способна сократить время, уходящее на сведение данных». Одновременно был представлен плагин, соединяющий систему с девятью официальными медицинскими источниками, включая ClinicalTrials.gov, CMS Coverage, RxNorm, DailyMed и PubMed. Что касается результатов, OpenAI утверждает, что 99,1% ответов врачи оценили как «безопасные»; общее число оценок издания приводят в диапазоне от 4300 до 4363, и относятся они к 27 клиническим сценариям. При этом из публикаций не следует ни протокол испытания, ни состав выборки оценивавших, ни рабочее определение «безопасного» ответа — а «безопасный» не равно полный, актуальный или достаточный для конкретного клинического решения.

В части ИТ-архитектуры и больничного управления остаётся несколько неясностей. Как отмечает анализ отраслевого издания healthsystemcio.com, на 1 сентября Epic не выпустила ни одного публичного заявления об этой инициативе, из-за чего непонятно, идёт ли соединение через стандартные интерфейсы для третьих сторон или через формальное соглашение между сторонами. Для руководителей информационных систем интеграция накладывается на два уже существующих на той же карте слоя искусственного интеллекта — собственные сводки Epic и инструменты фоновой записи документации, — что порождает вопросы лицензий и валидации процессов. OpenAI повторяет, что инструмент не предназначен для диагностики или лечения и что ответственность за проверку и клиническое решение остаётся на враче. На заднем плане — два гражданских иска, находящихся в производстве в США, на которые ссылается TechCrunch и которые касаются медицинских советов, полученных от чат-бота: это обвинения, ещё не подтверждённые судом.

Позволить языковой модели читать историю пациента, не давая ей права подписи, — понятный контур корпоративной осторожности. Остаётся понять, действительно ли третий вычислительный слой поверх и без того сложных карт облегчит работу врачей, или лишь умножит проверки, необходимые прежде, чем довериться сводке. — Olya