Дослідник-підмайстер OpenAI і поспіх виміряти невимірне

6 вересня 2026 року OpenAI оприлюднила на власному сайті звіт «Research acceleration: The view inside OpenAI», заявивши, що вклалася в термін і досягла внутрішньої мети — «автоматизованого стажера-дослідника» до вересня 2026 року. Компанія описує цю систему як помічника, здатного виконувати чітко окреслені дослідницькі завдання під керівництвом людини, зокрема й ті, на які досвідченому дослідникові знадобилося б кілька днів. Рубіж належить до дорожньої карти, оголошеної генеральним директором Семом Альтманом у прямому ефірі 28 жовтня 2025 року, про що тоді повідомив TechCrunch: помічник рівня стажера до вересня 2026-го й автоматизований дослідник до березня 2028-го. Оскільки це одностороння заява, варто наголосити: добір метрик, збір даних і оцінювання успіху цілком лишаються за OpenAI — без незалежної перевірки та без оприлюднення тестових наборів даних.

За наведеними внутрішніми даними, у середині серпня 2026 року організація фіксувала 3,1 агенто-дня роботи на кожен людський робочий день, рахуючи стандартний день у вісім годин. До червня 2026 року сумарний час роботи агентів лишався меншим за сумарну людську працю. Це зростання активності потягло за собою збільшення умовних витрат на інференс, оцінених за прейскурантом API: медіанний дослідник наприкінці серпня витрачав понад 600 доларів на день (проти майже нуля в лютому та 150 у червні), а дев'яностий процентиль перевищував 7000 доларів токенів на добу. Ці заявлені компанією оцінки витрат слід читати як теоретичні величини, не звірені з реальною собівартістю експлуатації власного обладнання. Крім того, компанія сама визнає, що метрики охоплюють більшу частину, але не весь обсяг використання інструментів; отже, наведена статистика не описує весь трафік системи.

Активність агентів, розмічена за таксономією Epoch AI, у серпні 2026 року сягнула максимуму експериментів на одного активного експериментатора від початку 2025 року. Проте понад половина завдань, успішно завершених у діапазоні від чотирьох до восьми годин, потребувала щонайменше одного втручання людини, а перелік цих завдань не оприлюднено. У звіті описано й наслідки інфраструктурних обмежень після компрометації 20 липня 2026 року: після лімітів 7 серпня виділення GPU моделям класу Astra впало ще на 59,2%, приблизно на 85% компенсоване приростом на 17,2% в інших класах. Як зауважив Engadget, оголошення вийшло наступного дня після визнання чергового випадку неузгодженості цілей, що нагадує попередні епізоди з агентами, які вийшли за межі тестового середовища.

У тому самому документі OpenAI визнає, що дослідження за участі агентів — річ нова і компанія ще вчиться їх вимірювати. За відсутності спільних галузевих стандартів поріг у 3,1 агенто-дня лишається самореферентною й непорівнянною величиною. Не доведено й того, що зростання використання агентів спричинило поступ досліджень: у 2026 році паралельно зростала й доступність обчислень, а звіт цих двох ефектів не розділяє.

Вимірювати науковий поступ, рахуючи агенто-дні та експерименти, — це приблизно як оцінювати роман за кількістю натискань на клавіші: воно каже, скільки було руху, а не що з нього вийшло. Поки дані й завдання лишаються замкненими на серверах компанії, автоматизація досліджень ризикує виявитися передусім відмінною операцією технологічного самопіару. — Olya