国際情報オリンピック2026:NVIDIAのスコアと検証の限界

2026年9月2日、NVIDIAの研究者5人 — アレクサンダー・フィチェクとボリス・ギンズバーグを含む — が、論文「Post-Training Language Models for Gold-Medal Performance in Coding Competitions」(arXiv:2609.02849)をarXivに投稿した。論文は、システムNemotron-3-Ultra-CCがタシケント開催のIOI 2026の問題で600点満点中535.4点を獲得し、金メダルの基準点である361.12点も、IOI公式順位における人間の首位のスコア498.27点も上回ったと主張している。試行は公式大会の期間中に前向きに(問題が公開される前に)実施され、人間の参加者に課された時間と提出回数の制約を守ったとされる。

このシステムは、NVIDIA Researchが2026年6月4日に公開したオープンウェイトのモデルNemotron 3 Ultraを特化させたものだ。総パラメータ5500億、アクティブ550億、Mamba-Attentionのハイブリッド型Mixture-of-Expertsアーキテクチャ。GenCorrectと呼ばれる手法による解の処理には、ピークでNVIDIA GB300を760基分の計算能力を要した。著者自身が明記しているとおり、これは出場した生徒たちと同じ資源での比較ではない。「Our approach requires substantial training and test-time compute. The live IOI result should therefore be interpreted as a system-level comparison under the same time and submission limits, rather than an equal-resource comparison with human contestants.」大会中に誰がどの採点システムで提出物を評価したのかは、論文に書かれていない。試行の実施は企業の内部にとどまっている。

Nemotron-3-Ultra-CCのチェックポイントは2026年9月6日時点で公開されておらず、公表された性能が論文の記述するシステムに実際に対応しているかを確かめる手立てがない。加えて、第三者との取り決めを理由に完全な学習コーパスが非公開とされていること、そしてIOI 2026の順位表にAIの認定枠も公式部門も存在しないことがある。

人間の最高得点を超えたという話は、いつでも強い印象を残す。しかし、巨大な資源に支えられた企業発表と、検証可能な科学的成果との距離は、証拠が公開されているかどうかだけで決まる。

— Olya