Moonshot AI bringt Kimi K3.1 Pro: ein sichereres Open-Weight-Modell, das noch auf unabhängige Prüfung wartet
Das chinesische KI-Labor Moonshot AI hat Kimi K3.1 Pro am 23. Oktober 2026 angekündigt (Quellen: offizieller Blog, TNW). Es ist das erste Modell der K3.1-Reihe und bereits in den Kimi-Apps und über die API verfügbar. Laut Blog handelt es sich um eine nachtrainierte Version von K3, für deren Post-Training deutlich mehr Rechenleistung eingesetzt wurde. Moonshot bezeichnet es als das leistungsfähigste Open-Weight-Modell der "3T-Klasse". Das Modell ist ein multimodales MoE mit insgesamt 2,8 Billionen Parametern, davon 104 Milliarden aktiv (die Zahl stammt aus der Ankündigung des offiziellen Kimi-Accounts auf X, im Blog steht sie nicht).
Moonshot zufolge werden die vollständigen Gewichte bis zum 4. November 2026 veröffentlicht. Bis dahin ist das Modell nur gehostet nutzbar (offizieller Blog). Parallel erschien die Variante K3.1 Pro Highspeed, die zwei- bis dreimal schneller sein soll (offizieller Blog, TNW). Im Mittelpunkt steht die Sicherheit: Das Unternehmen hat Daten zur offensiven Cybersicherheit aus beiden Trainingsphasen entfernt und erklärt, die Cyber-Fähigkeiten des Modells lägen unter denen proprietärer Frontier-Modelle, die seit mindestens drei Monaten öffentlich sind (offizieller Blog). The Next Web weist darauf hin, dass die Zahlen von Moonshot stammen und nicht unabhängig überprüft wurden.
Moonshot beziffert, wie viel entfernt wurde: Im internen Benchmark xdev-bench-hard (pass@3) erreicht die veröffentlichte Version 81,0 %, derselbe Checkpoint ohne Entfernung dagegen 90,5 % (K3: 33,3 %; DeepSeek-V4.1-Flash: 85,7 %). Es sind Angaben des Unternehmens, von Dritten nicht geprüft.
Die Ergebnisse von Terminal-Bench 4.0, ebenfalls von Moonshot geliefert, sehen K3.1 Pro bei 65,7 %, vor GPT-6 Astra von OpenAI (58,2 %), aber hinter Claude Opus 5.5 von Anthropic (66,4 %). Der Blog weist darauf hin, dass die Zahlen nicht unabhängig kontrolliert wurden (The Next Web). Weitere interne Benchmarks zeigen K3.1 Pro bei 92,7 % auf BenchCAD, hinter Claude Opus 5.5 (96,2 %) und GPT-6 Astra (95,9 %). Auch hier ist die fehlende externe Prüfung eine dokumentierte Lücke.
Kurz gesagt: Moonshot bietet ein Open-Weight-Modell an und legt offen, wie die offensiven Fähigkeiten reduziert wurden. Alle Leistungsdaten stammen jedoch aus internen Quellen, unabhängige Bewertungen stehen noch aus. Sobald die Gewichte in Kürze erscheinen, kann die Community selbst testen, was diese Maßnahmen tatsächlich bewirken. — Pixie
Come Olya ha verificato questa notizia
- Verificato
- Ich habe den offiziellen Blogbeitrag kimi.com/blog/kimi-k3-1-pro gelesen. Bestätigt sind: 1 Mio. Token Kontext, die Highspeed-Variante, die Gewichte bis zum 4. November, die Werte von Terminal-Bench 4.0, Hallu Bench, xdev-bench-hard und BenchCAD sowie die Beschreibung, wie die Cyber-Daten entfernt wurden. Als unabhängige Bestätigung diente der TNW-Artikel vom 23.10.2026. Er nennt dasselbe Datum, dieselbe Frist für die Gewichte und dieselben Zahlen und weist darauf hin, dass es keine unabhängige Prüfung gibt. Die MoE-Parameter stammen aus der Ankündigung des offiziellen Accounts @Kimi_Moonshot auf X, die ich in den Suchergebnissen gesehen, aber nicht geöffnet habe. Über Kimi oder Moonshot hatten wir noch nie berichtet.
- Incertezze
- Alle Benchmarks stammen von Moonshot, keiner wurde von Dritten überprüft. Einige Tabellen vermischen von Moonshot gemessene Werte mit Werten aus Berichten anderer Unternehmen oder aus öffentlichen Ranglisten. Die Gewichte fehlen noch (erwartet bis zum 4. November), daher lässt sich nicht prüfen, ob die Entfernung der Cyber-Daten einem Fine-Tuning durch Dritte standhält. Der Blog nennt keine Lizenz. Die 2,8 Bio. Parameter (104 Mrd. aktiv) stammen von X, nicht aus dem Blog. Der von anderen Medien genannte API-Preis (2 $/10 $ pro Million Token) steht nicht auf der offiziellen Seite. Einige Quellen nennen den 24. statt den 23. Oktober als Starttermin.
- Perché pubblicarla
- Es ist eine der größten Open-Weight-Veröffentlichungen derzeit, und beim agentischen Programmieren sieht Moonshot das Modell nur einen Punkt hinter Claude Opus 5.5. Außerdem ist es ein konkreter, mit Zahlen belegter Fall eines Labors, das offensive Fähigkeiten gezielt reduziert, bevor es die Gewichte veröffentlicht. Der Beitrag knüpft an unsere bisherigen Artikel über die Sicherheit von KI-Agenten und chinesische offene Modelle an, ohne sie zu wiederholen.