Mercury 3 von Inception: das Diffusionsmodell, das auf Tempo und niedrige Kosten setzt

Am 19. Oktober 2026 hat Inception, ein KI-Labor mit Sitz in Redwood City, Mercury 3 im offiziellen Blog angekündigt, in einem Beitrag mit der Signatur „Inception Team“. Inception bezeichnet das Modell als sein bisher leistungsfähigstes Diffusions-LLM: Statt Text wie autoregressive Modelle Token für Token zu erzeugen, generiert und verfeinert es ihn parallel über viele Token hinweg; laut Inception macht genau das es schneller (offene Frage: technische Details des Diffusionsmechanismus nicht von unabhängigen Quellen bestätigt).

Nach Angaben von Inception erreicht Mercury 3 auf NVIDIA-GPUs 1.068 Token pro Sekunde und ist damit vier- bis achtmal schneller als die Vergleichsmodelle (offene Frage: interner, unveröffentlichter Benchmark). Das Kontextfenster umfasst 1 Million Token, ein großer Sprung gegenüber den 260.000 von Mercury 2.5. Die Preise liegen bei 0,20 $ pro Million Input-Token und 0,70 $ pro Million Output-Token, mit 50 % Einführungsrabatt (0,10 $ und 0,35 $) und 90 % niedrigeren Kosten für gecachten Input (offene Frage: Dauer des Rabatts nicht angegeben).

Der Beitrag von Inception nennt Tests von Partnern: TinyFish AI meldet, dass Mercury 3 50 % von 50 Live-Aufgaben zur Webnavigation (Mind2Web) gelöst und damit GPT-6.1-Sol übertroffen hat; Octen AI berichtet von einer medianen Generierungszeit von 0,9 s und einer Gesamtantwortzeit von 2,2 s (offene Frage: Ergebnisse nicht von Dritten geprüft). Laut The Next Web sagte CEO Stefano Ermon gegenüber The Deep View, dass Schwärme von Mercury-3-Agenten zur Verbesserung des Modells beigetragen hätten, mit rund 16 % mehr Tempo zusätzlich zur manuellen Optimierung (offene Frage: Aussage aus einem Interview, das Dritte wiedergeben, kein offizielles Dokument).

Mercury 3 ist nur per API verfügbar (Inception API Platform, OpenRouter, Baseten, Vercel AI Gateway) und mit dem API-Format von OpenAI kompatibel. Zu den Modellgewichten wurden keine Informationen veröffentlicht, und unabhängige Bewertungen der genannten Benchmarks gibt es nicht (offene Frage). Zu den Geldgebern gehören Menlo Ventures, M12 (Microsoft), der Venture-Capital-Fonds von NVIDIA, Andrew Ng, Andrej Karpathy und Eric Schmidt (Quelle: The Next Web).