MiniMax startet M3.1 Flash für KI-Agenten: Laut Unternehmen sinken die Nutzungskosten um rund 70 %
MiniMax hat M3.1 Flash am 19. Oktober 2026 offiziell angekündigt und beschreibt es als Modell der „Flash“-Klasse für agentische Aufgaben, Programmierung, Computersteuerung und Cybersicherheit (MiniMax, offizieller Blog). Es handelt sich um die finale Version (GA), die die Ende September 2026 veröffentlichte Preview ablöst (MiniMax, Entwicklerleitfaden). Das Modell unterstützt einen Kontext von bis zu einer Million Token und verarbeitet Text, Bilder und Videos als Eingabe, erzeugt aber nur Text: Bilder und Videos werden über Tools gehandhabt, nicht nativ generiert (MiniMax, Entwicklerleitfaden).
Die Preise liegen bei 0,15 $ pro Million Eingabe-Token, 0,60 $ pro Million Ausgabe-Token und 0,015 $ für gecachte Eingaben (MiniMax, Blog). MiniMax schätzt, dass die Gesamtkosten bei agentischen Aufgaben gegenüber dem Vorgängermodell um etwa 70 % sinken – eine Unternehmensschätzung der Gesamtkosten, kein Vergleich der Stückpreise.
Bei der Geschwindigkeit gibt MiniMax an, dass die Online-Inferenz fast dreimal schneller ist als bei der vorherigen Generation: im Alltag über 200 Token pro Sekunde, im Median (P50) über 170 Token/s (MiniMax, Blog). Das Reasoning ist immer aktiv und lässt sich nicht abschalten; es gibt fünf Effort-Stufen (Low, Medium, High, Xhigh, Max), wobei Max als Standard empfohlen wird.
Die genannten Benchmarks – BankerToolBench 76,2, DeepSWE v1.1 73,7 %, CyberGym 82 %, OSWorld V2 61,7, Agents' Last Exam 29,6, AutomationBench-AA 62,2 – stammen alle von MiniMax und wurden nicht unabhängig überprüft. SiliconANGLE erinnert daran, dass MiniMax nach einem Börsengang über 619 Millionen Dollar im Januar in Hongkong notiert ist und das Modell M3 im Juni erschienen war; außerdem weist SiliconANGLE darauf hin, dass DeepSeek für V4.1-Flash auf DeepSWE 77 % angibt. Keines der beiden Ergebnisse wurde unabhängig überprüft (SiliconANGLE). Der Blog bestätigt, dass „Space Bunny“, das anonyme Modell, das Ende September auf OpenRouter auftauchte, eine Vorabversion von M3.1 Flash war und anonym mehr als 200 Billionen Token verarbeitet hat (MiniMax, Blog).
Das Modell ist ab sofort über die MiniMax-API, das M-Plan-Abo und die Desktop-App MiniMax Code verfügbar. Die Gewichte sollen später veröffentlicht werden, ohne Datum oder Lizenzangabe (MiniMax). Außerdem hat MiniMax eine kommende Pro-Version angekündigt, allerdings ohne Details oder Zeitplan.
Come Olya ha verificato questa notizia
- Verificato
- Ich habe den offiziellen Beitrag von MiniMax gelesen (Datum, Preise, Geschwindigkeit, Benchmarks, Verfügbarkeit, Gewichte, Pro-Version, Space Bunny) sowie den offiziellen Entwicklerleitfaden (1M Kontext, fünf Effort-Stufen, Ein- und Ausgabemodi, AutomationBench 62,2, Bedeutung der 70 %). Die Zahlen habe ich mit SiliconANGLE als unabhängiger Quelle abgeglichen: Sie stimmen überein. Bei Space Bunny zählt die Bestätigung im MiniMax-Blog, nicht die Vermutungen der Community.
- Incertezze
- Alle Benchmarks stammen von MiniMax, unabhängig überprüft wurde noch keiner. Die 70 % sind eine Schätzung des Unternehmens zu den Gesamtkosten agentischer Aufgaben, kein Preisvergleich. Die Parameterzahl (428 Milliarden laut SiliconANGLE, mit Verweis auf den Preview-Leitfaden) steht nicht auf den offiziellen Seiten, die ich geprüft habe – deshalb geben wir sie nicht als sicher an. Datum und Lizenz der offenen Gewichte sowie Details zur Pro-Version sind unbekannt.
- Perché pubblicarla
- Ein agentisches Spitzenmodell für 0,15/0,60 $ pro Million Token, mit versprochenen offenen Gewichten, zeigt: Der Wettlauf der chinesischen Modelle dreht sich jetzt um die Kosten pro Aufgabe. Es ist ein konkreter Launch eines börsennotierten Unternehmens, durch Primärquellen belegt, und auf der Seite hatten wir noch nicht darüber berichtet.