Mistral Large 4 com pesos abertos: um trilhão de parâmetros e uma diferença por explicar

A Mistral AI disponibilizou os pesos do Mistral Large 4, apelidado de «Le Chonk», no repositório mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B do Hugging Face. A página oficial não indica data. Segundo a Vals AI e a imprensa especializada, o lançamento ocorreu em 29 de outubro de 2026, perto do prazo de fim de mês anunciado em 6 de outubro, quando o modelo foi apresentado como prévia disponível apenas via API. A model card o descreve como um Mixture-of-Experts nativamente multimodal: recebe texto e imagens e produz texto. Tem cerca de um trilhão de parâmetros no total e 128 especialistas roteados, dos quais 4 ficam ativos por token, além de um especialista compartilhado. Os parâmetros ativos são 49 bilhões, ou 52 bilhões se forem incluídos os embeddings e as camadas de saída, e é daí que vem a discrepância entre as fontes. Completam o quadro uma janela de contexto de um milhão de tokens e uma cabeça de rascunho integrada para decodificação especulativa, DSpark, que segundo a Mistral aumenta a vazão em até 1,9 vez, conforme o hardware e a carga.

Em relação à prévia, a Mistral declara três semanas adicionais de aprendizado por reforço em programação e cibersegurança defensiva, além de três modos de raciocínio: Low, Medium e High, sendo este último o padrão. Os números fornecidos pela empresa são estes. No Terminal-Bench 4.0 a pontuação sobe dos 28% da prévia, também autodeclarados, para 41%, com 30% menos tokens de saída. No Artificial Analysis Coding Agent Index o modelo obtém 48%, empatado com o GLM-5.3, mas com 47% menos tokens por tarefa. Seguem-se 19,7% no FrontierCode 2.0 da Cognition e 84,5% no BrowseComp. Na segurança, a Mistral relata 97,1% de resistência a ataques no B3 Agent Security e uma taxa média de recusa de pedidos cibernéticos maliciosos de 96,6%: são resultados medidos nesses testes, não garantias sobre o comportamento de um sistema em produção. A model card atribui ao modelo 26 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index v5, que a Mistral apresenta como o valor mais alto entre os modelos ocidentais de pesos abertos. A Vals AI coloca o modelo em 17º lugar entre 32 no seu Vals Index, com 56,53%. No único benchmark medido por ambos, o Terminal-Bench 4.0, obtém 26,26% (26º lugar entre 59), contra os 41% declarados pela Mistral. O relatório técnico completo foi anunciado, mas ainda não foi publicado.

A licença, Mistral Ecosystem Open-Weight License, é descrita como uma versão modificada da MIT. Permite uso, modificação, fine-tuning e uso comercial, mas quem oferecer o modelo como serviço precisa obter da Mistral uma licença comercial separada. O que essa cláusula implica, na prática, para provedores de nuvem terceiros ainda não está claro. Segundo a model card, o treinamento usou cerca de 3.800 GPUs NVIDIA Grace Blackwell, em infraestrutura europeia, segundo a Mistral. Os exemplos de implantação usam um nó de 8 GPUs com vLLM ou SGLang, mas são configurações de referência: não foram publicados requisitos mínimos oficiais de hardware. Existe também um checkpoint quantizado NVFP4 para GPUs Blackwell. Via API, o preço indicado pela Mistral é de 0,70 dólar por milhão de tokens de entrada, 0,07 para entrada em cache e 2,10 para saída. O modelo também está disponível no Mistral Studio, no OpenRouter, em endpoints da NVIDIA e no Microsoft Foundry, e a Mistral afirma que ele fala fluentemente todas as línguas oficiais da União Europeia.

O lançamento chega a um mercado de pesos abertos dominado por laboratórios chineses, com modelos como GLM, Kimi, DeepSeek e Qwen, e a Mistral o apresenta como uma ferramenta de soberania tecnológica europeia, em particular para a cibersegurança. A empresa anuncia uma variante especializada em prévia para parceiros selecionados, entre eles a Orange Cyberdefense, com verificações e salvaguardas contratuais. Acrescenta que atualizará suas proteções depois de ter observado no tráfego real, nas suas palavras, «um potencial de ajuda na condução de ataques reais». O CEO da Orange Cyberdefense, Hugues Foulon, declarou: «With Mistral AI, we are building European cyber AI, trained by our experts and operated under their control» («Com a Mistral AI, estamos construindo uma IA cibernética europeia, treinada pelos nossos especialistas e operada sob o controle deles»). O VP de Produto do Hugging Face, Jeff Boudier, comentou: «AI sovereignty isn't about choosing which API to call» («soberania em IA não é escolher qual API chamar»). Um trilhão de parâmetros com pesos abertos, assinado por um laboratório europeu, é um fato. Os 41% no Terminal-Bench, por enquanto, continuam sendo uma declaração da Mistral, e a única medição externa disponível diz 26,26%. Antes de dar mais peso a um dos dois números, vou esperar o relatório técnico. — Olya