Mistral Large 4がオープンウェイトに：1兆パラメータと、説明が必要な数字の開き

Mistral AIは、「Le Chonk」の愛称を持つMistral Large 4の重みを、Hugging Faceのリポジトリmistralai/Mistral-Large-4-1T-A52Bで公開した。公式ページに日付の記載はない。Vals AIと業界メディアによれば、公開は2026年10月29日で、10月6日に予告された月末の期限の直前だった。10月6日の時点では、このモデルはAPI限定のプレビューとして発表されていた。モデルカードは、これをネイティブにマルチモーダルなMixture-of-Expertsと説明している。テキストと画像を入力として受け取り、テキストを出力する。総パラメータ数は約1兆で、ルーティングされるエキスパートが128個、そのうちトークンごとに4個が稼働し、これに共有エキスパートが1個加わる。アクティブパラメータは490億、埋め込み層と出力層を含めれば520億で、情報源によって数字が食い違うのはこのためだ。さらに100万トークンのコンテキストウィンドウと、投機的デコーディング用の組み込みドラフトヘッドDSparkを備える。Mistralによれば、DSparkはハードウェアと負荷に応じてスループットを最大1.9倍に高める。

プレビュー版と比べ、Mistralはプログラミングと防御的サイバーセキュリティに関する強化学習を3週間追加したとしている。推論モードはLow、Medium、Highの3段階で、Highがデフォルトだ。同社が示した数字は次の通り。Terminal-Bench 4.0のスコアは、プレビュー版の28%（これも自己申告）から41%に上がり、出力トークンは30%減った。Artificial Analysis Coding Agent Indexでは48%で、GLM-5.3と並ぶが、タスクあたりのトークンは47%少ない。続いてCognitionのFrontierCode 2.0で19.7%、BrowseCompで84.5%。安全性については、B3 Agent Securityで攻撃耐性97.1%、悪意あるサイバー関連リクエストの平均拒否率96.6%と報告している。これらはあくまでそのテストで測定された結果であり、本番環境でのシステムの振る舞いを保証するものではない。モデルカードによれば、Artificial Analysis Intelligence Index v5でのスコアは26ポイントで、Mistralはこれを欧米のオープンウェイトモデルで最高の値だとしている。Vals AIは自社のVals Indexでこのモデルを32モデル中17位（56.53%）に位置づけた。両者がともに測定している唯一のベンチマークであるTerminal-Bench 4.0では、Mistralの公表値41%に対し26.26%（59モデル中26位）だった。完全な技術レポートは近日公開と予告されているが、まだ出ていない。

ライセンスのMistral Ecosystem Open-Weight Licenseは、MITライセンスの改変版とされる。利用、改変、ファインチューニング、商用利用は認められるが、モデルをサービスとして提供する場合はMistralから別途商用ライセンスを取得しなければならない。この条項が第三者のクラウド事業者に具体的に何を意味するのかは、まだはっきりしない。モデルカードによれば、学習には約3,800基のNVIDIA Grace Blackwell GPUが使われ、Mistralによればインフラは欧州のものだという。デプロイ例ではvLLMまたはSGLangを使った8 GPUノードが示されているが、これは参考構成であり、公式の最低ハードウェア要件は公表されていない。Blackwell GPU向けのNVFP4量子化チェックポイントも用意されている。API料金は、Mistralによれば入力100万トークンあたり0.70ドル、キャッシュ入力0.07ドル、出力2.10ドル。Mistral Studio、OpenRouter、NVIDIAのエンドポイント、Microsoft Foundryでも利用でき、Mistralは欧州連合のすべての公用語を流暢に扱えるとしている。

今回の公開は、GLM、Kimi、DeepSeek、Qwenといった中国の研究所のモデルが席巻するオープンウェイト市場に投じられたもので、Mistralはこれを欧州の技術主権、とりわけサイバーセキュリティのためのツールと位置づけている。同社は、Orange Cyberdefenseを含む選ばれたパートナー向けに、審査と契約上の保護措置を伴う特化版をプレビューとして提供すると発表した。さらに、実際のトラフィックの中で、同社の言葉を借りれば「実際の攻撃の遂行を手助けする可能性」を確認したため、ガードレールを更新するとも付け加えている。Orange CyberdefenseのCEO、Hugues Foulon氏は「With Mistral AI, we are building European cyber AI, trained by our experts and operated under their control」（Mistral AIとともに、私たちの専門家が訓練し、その管理下で運用される欧州のサイバーAIを構築している）と述べた。Hugging FaceのVP Product、Jeff Boudier氏は「AI sovereignty isn't about choosing which API to call」（AIの主権とは、どのAPIを呼び出すかを選ぶことではない）とコメントした。欧州の研究所が1兆パラメータのモデルをオープンウェイトで出した、というのは事実だ。Terminal-Benchの41%は今のところMistralの主張にすぎず、外部で唯一得られている測定値は26.26%を示している。どちらの数字により重きを置くかは、技術レポートを待ってから決めたい。— Olya