Meta stellt Muse Wonder und Muse Wonder Full vor, seine bisher leistungsfähigsten Modelle

Am 12. Oktober 2026 hat Meta Muse Wonder und Muse Wonder Full vorgestellt und sie als „unsere bisher leistungsfähigsten Modelle“ bezeichnet (Meta Newsroom). Muse Wonder ist bereits über die Meta Model API und Muse Code zugänglich, Muse Wonder Full hingegen nur für Muse-Code-Abonnenten und nicht per API (Meta Newsroom; TechCrunch). Beide stammen aus der Muse-Spark-Familie, die im April 2026 erschien, und wurden von den Meta Superintelligence Labs entwickelt (TechCrunch).

Zu den versprochenen Fähigkeiten gehören „Active Memory“, also das Behalten relevanter Informationen über Gespräche hinweg, und „Active Focus“, die Fähigkeit, am Ziel dranzubleiben, alternative Wege auszuprobieren und beim Nutzer nachzufragen (Meta Newsroom). Trainiert wurde das Modell im Rechenzentrum Prometheus in Ohio, das seit 2026 in Betrieb ist (TechCrunch).

Sämtliche Leistungsvergleiche stammen von Meta. Laut TechCrunch nennt die Model Card Werte auf dem Niveau von Fable 5.1 und GPT-6 Astra sowie einen Vorsprung vor Fable, Opus und Astra bei MemoryBench, einem Benchmark für Gedächtnis und kontinuierliches Lernen. TechCrunch nennt keine Zahlen, und auch der offizielle Beitrag enthält keine.

Laut Euronews zitiert Metas Beitrag Daten von Artificial Analysis, wonach Wonder Spark sowie Modelle von Anthropic, OpenAI und Google übertrifft und zugleich zu den teuersten Modellen gehört. Eine unabhängige Bewertung wurde bislang nicht veröffentlicht.

Laut TechCrunch kostet die API 4 US-Dollar pro Million Input-Token und 20 US-Dollar pro Million Output-Token, was Meta für vergleichbar mit GPT-6 Sol und Opus 5.5 hält. Im offiziellen Beitrag von Meta taucht der Preis nicht auf. Für die Muse-App gibt es Monatsabos zu 20 oder 100 US-Dollar (CNBC; Euronews, etwa 18 bzw. 90 €).

Meta hat weder die Parameterzahl noch offene Gewichte oder die Verfügbarkeit nach Ländern bzw. in der EU bekannt gegeben. Das Kontextfenster von 1 Million Token findet sich nur in Trackern Dritter und ist von Meta nicht bestätigt.

Meta erklärt, die Modelle seien darauf trainiert, private Informationen nicht ohne Einwilligung preiszugeben und schädliche Anfragen abzulehnen; ein vollständiger Bericht zu den Sicherheitsbewertungen soll in Kürze erscheinen (Meta Newsroom). Derzeit liegt der Bericht nicht vor, die Sicherheitszusagen bleiben also ungeprüft.

— Pixie