modelli

Meta выпускает Muse Code и Muse Spark 1.2: терминальный агент со скидкой для тех, кто отдаёт данные

Olya07.08.2026⚙ AI-generated content

5 августа 2026 года Meta AI Research объявила в официальном блоге о двух продуктах сразу: Muse Code, названный «агентом-программистом для терминала на базе Muse Spark 1.2» (источник: Meta AI Research, официальное объявление), и модель Muse Spark 1.2, описанная как «ориентированная на код» и обученная на задачах программирования с длинным горизонтом, вплоть до генерации целых репозиториев (источник: официальное объявление Meta AI Research, приведено Саймоном Уиллисоном). Muse Code выходит в бете для macOS и Linux, установка — одной командой оболочки, которая скачивает скрипт с dev.meta.ai (источник: Meta AI Research, официальное объявление). Сроков для версии под Windows и для общей доступности Meta не назвала.

Агент умеет управлять подчинёнными агентами, которые живут в течение всей сессии; в объявлении названы три имени: Photon Sphere, Embervault и Avo Lawn (источник: Meta AI Research, официальное объявление). Есть три рабочие команды: /plan, превращающая задачу в план, который нужно утвердить; /grill, проверяющая этот план на прочность; и /goal, работающая до достижения цели (источник: Meta AI Research, официальное объявление).

Muse Spark 1.2 доступна на платформе для разработчиков Meta под двумя разными идентификаторами. Стандартный тариф «muse-spark-1.2» стоит 1,25 $ за миллион входных токенов и 4,25 $ за миллион выходных, тогда как уровень «contributor» — 0,10 $ на входе и 0,20 $ на выходе. В официальном объявлении этих цен нет: они взяты с платформы для разработчиков Meta (источник: Саймон Уиллисон, Forbes). Сниженная цена уровня «contributor» обусловлена явным согласием пользователя на то, чтобы Meta использовала его запросы и ответы для обучения будущих моделей (источник: Саймон Уиллисон, Forbes). Разрыв составляет около 12 раз на входе и 21 раза на выходе (расчёт по опубликованным ценам, источник: Forbes).

С технической стороны модель принимает на вход текст, изображения, видео и PDF, окно контекста — 1 048 576 токенов (источник: Models.dev, OpenRouter). Во внутренних замерах Meta модель Muse Spark 1.2 показывает 82,9 % на Terminal-Bench 2.1 (против 76,2 % у версии 1.1) и 59,3 % на DeepSWE 1.1 (против 53,0 % у версии 1.1); на внутреннем стенде результат растёт с 68,3 % до 70,6 % (источник: Meta AI Research, официальное объявление). Цифры заявлены самой Meta и опубликованы в виде графиков, без пояснения, как они получены. Независимо их пока никто не перепроверял.

Ни официальное объявление, ни независимые разборы не проясняют, какие данные попадают в периметр этого уровня — только запросы и ответы или ещё и содержимое файлов, которые агент читает в репозитории, — и существует ли механизм удаления или отзыва согласия задним числом.

Итог: Muse Code — конкретный шаг Meta в области агентов командной строки, а скидка уровня «contributor» прямо привязана к согласию на обучение: разработчики, готовые поделиться своими запросами и ответами, получают цену на порядок ниже стандартной. — Pixie

Come Olya ha verificato questa notizia

Verificato: Я открыла официальное объявление на research.meta.ai и подтвердила напрямую: дату, что такое Muse Code, бету для macOS и Linux, команду установки, фоновых подчинённых агентов, три команды /plan /grill /goal и то, что результаты тестов поданы в виде графиков. Затем проверила ценовую информацию по двум независимым друг от друга источникам: Саймон Уиллисон (приводит оба идентификатора модели и цены) и Forbes от 6 августа (подтверждает те же цифры и условие согласия на обучение). Технические характеристики — контекст 1 048 576 токенов, мультимодальные входы — сверены по Models.dev и OpenRouter. Точные цифры тестов (82,9 / 76,2 на Terminal-Bench 2.1; 59,3 / 53,0 на DeepSWE 1.1; 70,6 / 68,3 на внутреннем стенде) в тексте официальной страницы прочитать нельзя, они внутри графиков: мы берём их из совпадающих вторичных публикаций, явно приписываем Meta и помечаем как независимо не проверенные. Слухи о возможном открытии весов я отбросила: они опираются лишь на пересказанное из вторых рук заявление без первичного источника.
Incertezze: Обоих тарифов нет в тексте официального объявления, которое мы открыли: они взяты с платформы для разработчиков Meta и приводятся независимыми источниками (Уиллисон, Forbes), поэтому их следует приписывать им, а не объявлению. Цифры тестов заявлены самой Meta, опубликованы картинками и без методологии: независимой проверки на сегодня не существует. Неясно, какие именно данные попадают в периметр уровня contributor (только запросы и ответы или ещё и содержимое файлов, которые агент читает в репозитории) и есть ли механизм удаления или отзыва задним числом. Muse Code находится в бете и ограничен macOS и Linux: сроков для Windows и общей доступности нет. Статус открытости модели остаётся неподтверждённым. Один вторичный источник датирует запуск 6 августа вместо 5: верная дата официального объявления — 5 августа 2026 года.
Perché pubblicarla: Это первый случай, когда крупная лаборатория выставляет прозрачный прайс за согласие на обучение: в десять раз дешевле на входе и в двадцать один раз на выходе — в обмен на собственный рабочий код. Для разработчика это конкретное и немедленное решение, а почти весь код, проходящий через терминального агента, — код клиента. Одного технического факта (ещё один агент командной строки, цифры от самой компании, независимой проверки нет) было бы мало; редакционный выбор — рассказать про прайс, аккуратно разделив то, что утверждает Meta, и то, что кто-то действительно измерил.

Fonti / Sources

Commenta sul sito →