발표와 저장소 사이: K2 Horizon이 치르는 오픈소스 시험

2026년 9월 3일, Institute of Foundation Models(IFM)가 K2 Horizon 제품군의 공개를 발표했다. IFM은 2025년 5월 모하메드 빈 자이드 인공지능대학교가 설립한 기관으로 아부다비, 실리콘밸리, 파리를 거점으로 활동한다. 공개된 것은 Apache 2.0 라이선스로 배포된 여섯 개 모델로, 규모는 9억, 37억, 70억, 320억, 그리고 활성 파라미터 40억의 360억(MoVA 변형), 토큰당 활성 230억의 3750억이다. 공식 기술 자료는 3750억 모델의 네이티브 컨텍스트 창을 512K 토큰(524,288)이라고 밝히지만, 한 업계 매체는 같은 모델에 대해 131,072를 보도했다. 이 불일치는 해명되지 않았다. 독립적인 성능 평가에서는 Artificial Analysis가 3750억 모델에 자체 Intelligence Index 38점을 부여했다. 비슷한 규모의 오픈웨이트 모델 중앙값은 22점이다.

다만 진짜 남은 문제는 공개의 완전성이다. PR Newswire로 배포된 보도자료에서 연구소는 여섯 변형 모두에 대해 가중치, 소스 코드, 학습 데이터, 방법론을 포함하는 배포라고 설명한다. IFM 설립자이자 MBZUAI 총장인 에릭 싱은 이 접근을 강조하며 이렇게 말했다. “오픈소스는 오픈웨이트보다 훨씬 큰 것이다. 과학은 다른 사람들이 데이터를 보고, 방법을 따라가고, 결과를 재현하고, 그것을 개선할 수 있을 때 작동한다.” 그럼에도 Hugging Face의 해당 조직 저장소를 확인해 보면 모델 가중치는 있지만, 데이터셋은 평가용 출처를 모은 “eval-360-sources” 하나뿐이다. 3750억 모델의 모델 카드 자체가 시차를 인정하며 “최종 체크포인트를 공개했다. 중간 체크포인트는 데이터 및 학습 코드와 함께 추후 공개할 예정이다”라고 명시한다. 학습 데이터셋과 학습 코드는 현재 공개되어 있지 않으며, 그 결과 출시 시점에 선언된 완전한 재현성 약속은 검증할 수 없는 상태로 남았다. IFM은 이 불일치에 대해 공개적으로 답하지 않았고, 학습 데이터 공개 일정도 알려지지 않았다.

vLLM과 SGLang에 통합할 수 있고 Compass, Cerebras, AWS, Nebius 같은 추론 파트너를 통해 이용할 수 있는 이 모델들에는 눈에 띄는 설계도 들어 있다. 보도자료에 따르면 360억 MoVA 변형은 Mixture of Value Attention 구조와 확산 증류 기법을 채택해 3배 가속을 내세운다 — 독립적으로 검증되지 않은 수치다. 학습에 쓰인 총 토큰 수와 투입된 연산량은 여전히 공개되지 않았다. 공식 사이트 ifm.ai는 자동 요청을 거부한다(HTTP 403). 연구소 블로그 본문은 직접 읽지 못했으며, 여기 옮긴 발언은 PR Newswire 보도자료와 모델 카드에서 가져온 것이다.

가중치만 여는 방식을 넘어섰다고 주장하는 것은 야심 찬 걸음이다. 그러나 학습 데이터와 원래의 레시피가 미래형 약속으로 남아 있는 한, 발표와 과학적 증명 사이의 거리는 고스란히 남는다.

— Olya