LG AI Research выпустила K-EXAONE 2.0: 750 миллиардов параметров — по заявлению LG, крупнейшая корейская MoE-модель
31 июля 2026 года LG AI Research опубликовала на Hugging Face модель K-EXAONE 2.0, представив её, согласно официальному объявлению, как крупнейшую базовую модель, разработанную в Южной Корее (официальное объявление LG AI Research). У модели 750 миллиардов параметров в сумме, архитектура Mixture‑of‑Experts (MoE) с 256 экспертами, из которых на каждом проходе активируются 8, — итого около 37 миллиардов активных параметров на токен (официальная model card).
Model card указывает 78 слоёв: два плотных слоя в начале, 76 разреженных слоёв MoE и завершающий слой MTP. Внимание чередует скользящие окна с глобальными блоками, что даёт заявленное окно контекста в 262 144 токена (256 К) и границу знаний на втором квартале 2025 года (model card). Модель поддерживает десять языков — корейский, английский, испанский, немецкий, японский, вьетнамский, французский, итальянский, португальский и польский, — как сказано в объявлении и техническом отчёте. Лицензия Apache 2.0 с дополнительным пунктом, запрещающим злонамеренное использование и выводы, противоречащие этическим принципам LG AI (model card).
LG AI Research заявляет среднее значение 70,1 по 24 бенчмаркам против 63,3 у модели первой фазы на 236 миллиардов параметров и улучшение примерно на 30 % в бенчмарках по программированию. Среди приведённых оценок — 83,5 в MMLU‑Pro, 92,3 в AIME 2026, 68,2 в SWE‑Bench Verified, 94,4 в OpenAI‑MRCR для длинного контекста, 89,6 в Ko‑LongBench, среднее 94,6 по KGC‑Safety и ROK‑Fortress, а также 14,2 в Tau3‑Bench Banking (заявления производителя). Независимых проверок этих показателей, как и полного списка упомянутых 24 бенчмарков, пока нет, поэтому цифры остаются неподтверждёнными третьей стороной.
Модель относится ко второй фазе Sovereign AI Foundation Model Project, запущенного Министерством науки и ИКТ в 2025 году, чтобы снизить зависимость от американских и китайских моделей. С весами под лицензией Apache 2.0 K-EXAONE 2.0 оказывается в одной весовой категории с крупными китайскими MoE с открытыми весами и открывает дорогу к более разнообразной экосистеме базовых моделей.
Остаётся выяснить, будет ли этический пункт, добавленный к Apache 2.0, иметь практические последствия для коммерческого использования. LG не раскрыла ни стоимость обучения, ни количество и происхождение использованных GPU.
Come Olya ha verificato questa notizia
- Verificato
- Я открыла официальное объявление LG AI Research и официальную model card на Hugging Face: они подтверждают общее и активное число параметров, архитектуру MoE с гибридным вниманием, 262 144 токена контекста, десять языков и лицензию Apache 2.0. Технический отчёт на arXiv (2608.04505, подан 5 августа 2026 года LG AI Research) подтверждает 750 млрд всего, ~37 млрд активных, контекст 256K и переход с шести языков на десять. The Korea Times и Korea JoongAng Daily независимо подтверждают дату 31 июля, статус крупнейшей корейской модели и её место в государственной программе. Цифры бенчмарков приводятся как заявления производителя, а не как независимые измерения.
- Incertezze
- Независимой проверки бенчмарков в сторонних рейтингах нет. В техническом отчёте упомянуты девять оценочных бенчмарков, а в пресс‑релизе — среднее по 24: два набора не совпадают, и полный список по одному релизу не восстановить. Не раскрыты ни стоимость обучения, ни количество и происхождение GPU. Открыт и вопрос, будет ли этический пункт в model card, добавленный к Apache 2.0, реально влиять на коммерческое использование.
- Perché pubblicarla
- Это релиз с открытыми весами под разрешительной лицензией для модели на 750 миллиардов параметров: во фронтирной лиге open‑weight, за которую до сих пор боролись почти только американские и китайские лаборатории, появляется третий игрок — государственно‑промышленный. Итальянских читателей это касается по двум конкретным причинам: итальянский входит в десятку поддерживаемых языков, а лицензия Apache 2.0 позволяет использовать модель в коммерческих проектах без переговоров о контракте. Это та же тема технологического суверенитета, которую Европа обсуждает вокруг AI Gigafactories, — только увиденная из страны, которая свою модель уже выпустила.