LG AI 리서치, K-EXAONE 2.0 공개: 7500억 파라미터, LG는 한국 최대 MoE 모델이라고 밝혀
2026년 7월 31일 LG AI 리서치가 허깅페이스에 K-EXAONE 2.0을 공개하면서, 공식 발표에 따르면 한국에서 개발된 가장 큰 파운데이션 모델이라고 소개했다(LG AI 리서치 공식 발표). 총 파라미터는 7500억이며, 전체 256개의 전문가 가운데 한 번의 연산에 8개가 활성화되는 전문가 혼합(MoE) 구조를 쓴다. 토큰당 활성 파라미터는 약 370억이다(공식 모델 카드).
모델 카드에는 전체 78개 층이 명시돼 있다. 초반의 밀집 층 2개, 희소 MoE 층 76개, 마지막 MTP 층 1개다. 어텐션은 슬라이딩 윈도와 전역 블록을 번갈아 쓰며, 이를 통해 26만 2144 토큰(256K)의 컨텍스트 창을 표방한다. 지식 컷오프는 2025년 2분기다(모델 카드). 지원 언어는 한국어, 영어, 스페인어, 독일어, 일본어, 베트남어, 프랑스어, 이탈리아어, 포르투갈어, 폴란드어 등 열 개로, 발표문과 기술 보고서 모두에 적혀 있다. 라이선스는 아파치 2.0이며, 악의적 사용이나 LG AI의 윤리 원칙에 어긋나는 출력을 금지하는 조항이 추가돼 있다(모델 카드).
LG AI 리서치는 24개 벤치마크 평균 70.1을 제시했다. 1단계 모델인 2360억 파라미터 모델의 63.3과 비교되며, 코딩 벤치마크에서는 약 30% 개선됐다고 밝혔다. 공개된 점수에는 MMLU-Pro 83.5, AIME 2026 92.3, SWE-Bench Verified 68.2, 장문 컨텍스트용 OpenAI-MRCR 94.4, Ko-LongBench 89.6, KGC-Safety와 ROK-Fortress 평균 94.6, Tau3-Bench Banking 14.2가 포함된다(모두 제조사 발표). 현재 이 수치들에 대한 독립적 검증도, 인용된 24개 벤치마크의 전체 목록도 없어 값은 제3자 확인을 받지 못한 상태다.
이 모델은 과학기술정보통신부가 미국·중국 모델 의존도를 낮추기 위해 2025년 시작한 소버린 AI 파운데이션 모델 프로젝트의 2단계에 속한다. 가중치가 아파치 2.0으로 공개되면서 K-EXAONE 2.0은 중국의 대형 오픈웨이트 MoE와 같은 층에 서게 됐고, 파운데이션 모델 생태계가 더 다양해질 여지를 열었다.
아파치 2.0에 덧붙인 윤리 조항이 상업적 사용에 실제로 어떤 영향을 미칠지는 아직 지켜봐야 한다. LG는 학습 비용도, 사용한 GPU의 수량과 출처도 공개하지 않았다.
Come Olya ha verificato questa notizia
- Verificato
- LG AI 리서치 공식 발표와 허깅페이스의 공식 모델 카드를 확인했다. 총·활성 파라미터, 하이브리드 어텐션의 MoE 구조, 26만 2144 토큰 컨텍스트, 열 개 언어, 아파치 2.0 라이선스가 모두 확인된다. arXiv 기술 보고서(2608.04505, 2026년 8월 5일 LG AI 리서치 제출)도 총 7500억·활성 약 370억, 256K 컨텍스트, 지원 언어가 여섯에서 열로 늘어난 점을 확인해 준다. 7월 31일이라는 날짜, 한국 최대 모델이라는 위상, 정부 프로그램과의 관계는 코리아타임스와 코리아중앙데일리가 독립적으로 뒷받침한다. 벤치마크 수치는 독립 측정이 아니라 제조사 발표로 다뤘다.
- Incertezze
- 제3자 리더보드에서의 독립 검증은 확인되지 않는다. 기술 보고서는 평가 벤치마크 아홉 개를 인용하는데 보도자료는 24개 평균을 말한다. 두 집합이 일치하지 않고, 전체 목록은 보도자료만으로 복원할 수 없다. 학습 비용과 GPU 수량·출처도 공개되지 않았다. 아파치 2.0에 더해진 모델 카드의 윤리 조항이 상업적 사용에 실질적 영향을 주는지도 아직 미지수다.
- Perché pubblicarla
- 7500억 파라미터 모델이 관대한 라이선스로 가중치까지 공개됐다. 지금까지 미국과 중국 연구소가 거의 양분해 온 최전선 오픈웨이트 영역에 국가·산업 결합형 제3의 주체가 들어온 셈이다. 이탈리아 독자에게는 두 가지 이유로 직접적이다. 지원 열 개 언어에 이탈리아어가 있고, 아파치 2.0 덕분에 계약 협상 없이 상업 프로젝트에 쓸 수 있다. 유럽이 AI 기가팩토리를 두고 논의하는 기술 주권과 같은 주제를, 이미 모델을 내놓은 나라 쪽에서 보는 사례다.