Arianna i obietnica państwa agentowego: INPS uruchamia asystenta AI dla ponad 400 świadczeń

27 października 2026 roku, kilka dni po wejściu w życie dekretu legislacyjnego 179/2026 wdrażającego AI Act we Włoszech, INPS, włoski krajowy zakład ubezpieczeń społecznych, zaprezentował w siedzibie swojej Dyrekcji Generalnej w Rzymie nowego cyfrowego asystenta o imieniu Arianna. Jest już dostępny na portalu i w aplikacji INPS Mobile, a na razie działa przed zalogowaniem: na podstawie pytań w języku naturalnym udziela informacji i wskazówek dotyczących ponad 400 świadczeń. Rząd wpisał tę inicjatywę w drogę ku tak zwanemu państwu agentowemu, o którym mówi podsekretarz stanu ds. innowacji Alessio Butti, a prezes INPS Gabriele Fava stwierdził: „Przez pokolenia to obywatel musiał rozumieć państwo. Teraz to państwo musi nauczyć się rozumieć obywatela”.

Według instytutu odpowiedzi asystenta opierają się wyłącznie na źródłach zweryfikowanych przez INPS i działają w architekturze wieloagentowej zbudowanej na frameworkach open source i modelach generatywnej AI. Relacja opublikowana przez ANSAcom i przygotowana we współpracy z INPS precyzuje, że dyrektor centralny ds. technologii, informatyki i innowacji Massimiliano D'Angelo opisał strategię dwutorową: Arianna przetwarza wyłącznie informacje publiczne za pomocą modeli „rynkowego standardu”, wśród których wymieniono OpenAI, dostosowanych do zabezpieczeń INPS, natomiast osobny model do danych obywateli opiera się na modelach otwartych, w tym na francuskim Mistralu i włoskim Velvecie. Oficjalny komunikat INPS nie wymienia tych konkretnych dostawców, choć zapowiada przyszłe rozwiązania: wsparcie po zalogowaniu, wypełnianie wniosków i symulatory.

Podczas premiery INPS podał kilka wskaźników wydajności: 97% przypadków użycia zakończonych powodzeniem i Customer Satisfaction Score na poziomie 4,5 na 5. Instytucja nie ujawniła jednak metodologii testów, liczby przypadków użycia ani okresu prób, a wyniki nie zostały niezależnie zweryfikowane. Nie opublikowano też, jak się wydaje, ocen skutków dla ochrony danych ani informacji o kosztach budowy i utrzymania infrastruktury.

Uproszczenie dostępu do świadczeń to kluczowy krok dla usług publicznych, ale skuteczności asystenta nie mierzy się wyłącznie tym, jak dobrze odpowiada na etapie informacyjnym: decyduje przede wszystkim przejrzystość kryteriów, według których się go ocenia – metodologia testów, używane modele i wpływ na dane. — Olya